论文研究-基于联合特征向量的自动数字调制识别算法.pdf

所需积分/C币:10 2019-07-22 23:07:22 237KB .PDF
收藏 收藏
举报

在高信噪比处理域构造新的用于调制识别的高阶统计量幅值特征,与传统特征相比保留了更多的分类信息,适合干扰较大多种调制模式并存的环境。基于联合特征向量有效提高了识别性能,用窗口平滑抑制截获信号中的噪声,对识别器输入特征向量样本规范化以提高处理速度。分别基于欧氏距离分类方法和改进算法的神经网络识别器进行仿真实验,证明了采用联合特征向量和优化方法在低信噪比干扰更大的信道条件下能区分更多的调制类型(MASK、MPSK、MFSK、MQAM),且平均调制识别率提高200%,算法效率也得到明显提高。
·2480 计算机应用研究 得到的同一特征最大值的绝对值相比,得到归一化为(-1,1)特征约30%的平均认别率,对干扰复杂信喚比低的通信坏境 区间内的特征值。图1和2分别衣示三个特征向量用欧式距下的应用有实际意义。对于更高调制度识別采取非线性降阶 离分类法和神经网络识別器的平均识別率的比较,Ⅵn在10处理为较低调制度再用本文提出的特征向量可有效识别。 dB以上识别率效果好,Ⅵ2在干扰更大信噪比更低的情况下参考文献 相比W7平均识别率明显提高。73在多信号干扰时,高低信 噪比范围内识别率均优于前两者,尤其低信噪比下相比 [1 DOBRE OA, ABDI A, BAR-NESS Y, et al. A survey of automatic modulation classification techniques: classical approaches and new 提高约30%。 developments[ J]. IET Communication, 2007, 1(2): 137-156 0.95 [2 LIEDTKE F F. Computer simulation of an autom atic classification 0.85 0.8 [J. Signal P rocessing, 1984, 6(4): 311-323 (1.75 平0.7 [3 AZZOUZ EE, NANDI A K. Automatic modulation recognition-I 0.65 [J. Journal of Franklin Institute, 1997, 334( B2): 241-273 0.55 14 AZZOUZ EE, NANDI A K. Automatic modulation recognition-Il 0624681011415718200.5 02468101214161820 SNR/dB SNR/dB [J. Journal of Franklin Institute, 1997, 334(2): 275-305 图1欧式距离分类法的平均识别率图2神经网络识别器的平均识别率5] NANDIA K,A770UFE. Algorithms for alltomatic modulation re 表1是对特征向量样本数据过行数据归一化处理前后算 cugniliun of communicaTion signals[ J. IEEE Trans on Communi 法效率的对比,神给网络识别器的训练过程比欧式距离分类法 ion,1998,46(4):431436 复杂,故前者算法效率相对较低,而神经网络认別器平均识別[6」 WONG ML D, NANDI A K, Automatic digital modulation recogni 率较欧式距离分类法理想。识别效率与识別率的消长关系反 tion using spectral and statistical features with multi-layer perceptron 映了算法复杂性和算法性能的平衡问题,目前针对这个细节的 [C]//Prou of the 6th Inlernaliunal SymmpusiuIn un Signal Processing 研究尚属空白,可以单独考虑提高效率的数据处理优化方法 and Its Applications. Kuala Lumpur: Univers ity Technol 如本文);也可考虑在不影响性能的前提下改进特征计算和识 2001:390-393 别器的复杂度,结合应用实时性和准确性要求合理配置算法。 [7] TA N P. A wavelet packet approach to radio signal classification 表1数据归一化对算法整体平均运行时间的影响 I Cl//Proc of IEEE-SP International Symposium on Time-Frequency 分类器 无数据归一化 有数据归一亿 and Time-Scale Analysis. Philadelphia: IEEE Press, 1994: 508-511 欧氏距离分类法 [8 GARDNER W A, SPOONER C M. Cyelic spectral analysis for signa 神经网络识别器596含训练)203(含训练) detection and modulation recognition[ C]// Proe of IEEE Military Communications Conference MILCOM 88. San Diego: IEEE Press 3结束语 19 GARDNER W A, SPOONER C M. The cumulant theory of cyclosta- 调制识别应用广泛。分类特征、识别器和数据处理方法决 tionary time-series, part 1: foundation[J. IEEE Trans on Signal 定了调制识别算法性能,分类特征是本质问题,认别器起到辅 Processing,1994,42(12):3387-3408 助分拣作用,数据处理是细节。理论分析和仿真实验证明了结 [10 SPOONER C M, GARDNER W A. The cuin ulant theory of cyelvsla- 合新高阶统计量的特征向量的抗噪抗干扰效果,尤其在信噪比 tionary time-series, part ll: development and applications J.IEEE 低于5dB时识別更多调制方式的情况下仍显现出高出时频域 Trans on Signal Processing. 1994, 42(12): 3409-3429 上接第2452页) [4 BIYABANI S R, STANKOVIC JA, RAMAMRITHAM K. The inte- gration of deadline and criticalness in hard real-time scheduling[cl// 5结束语 Proe uf the 9L IEEE Real-Lime Syslems Syimp. Washington DC: IEEE 本文提出了一种基于Linx2.6.11内核O(1)周度算法 Computer Society, 1988: 152-160 的改进实时任务调度算法,月的是找到一种能兼顾实时性和公51 TSENG S M, CHIN Y H, YANG Wei-pang. Scheduling value-based 平性的调度算法。随着计算机科技的发展,实时性操作系统面 transactions in real-time main-memory databases[ C]//Proc of the I st 临着更高的要求,不但能够处理实时任务,同时也能够很好地 International Workshop on Real-time Databases Issues and Applica 执行一般的通用性进程。为了解决这个问题,本文提出了 ruia. Kluwer Academic Publishers 1996:111-117 RMOSA算法。通过实验对比可以看到, RMOSA算法既可以很61BumA0C,sPUM, SENSINI F. Value vs deadline scheduling 好地满足实时性系统的要求,又能够兼顺处理通用性进稈。 in overload conditions[ C]//Proc of the 16th IEEE Real-time Syetems Symposium. California: IF FF Computer Society, 1995:90-99 参考文献 [7 WANG Y C, LIN K I. Implementing a general real-time scheduling [1] LIU C L, LAYLAND J W. Scheduling algorithms for multiprogram frame work in the red-linux realtime kernel C //Proc of the Real-time Iming in a hand real-lime envirunment[J]. Journal of the ACM Systems Symp. Arizona: IEEE Computer Society, 1999: 246-255 1973,20(1):46-61 [2 JENSEN E D, LOCKE C D, TODUDA H. A Line-driven scheduling [8 WALDSPRUGER C A, WEIHL W E. Stride scheduling: determinis model for real-time operating systems[C]//Proc of IEEE Real-time Sys tic proportional-share resource management, Technical Report MIT/ leims Syinp. Washinglun DC: IEEE CoImIPuler Sociely, 1985: 112-122 LCS/TM-528 R].[S.1.: Massachusetts Institute of Technology [3 BURNS A, PRASAD D, BONDAVALLI A, et al. The meaning and role of value in scheduling flexible real- time systems J. Journal of [9] LOVE RO. Linux kernel development[ M]. 2nd ed. Indiana: Sams Systems Architecture, 2000, 46(4): 305-325 Publishing, 2005

...展开详情
试读 3P 论文研究-基于联合特征向量的自动数字调制识别算法.pdf
立即下载 低至0.43元/次 身份认证VIP会员低至7折
    抢沙发
    一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
    上传资源赚积分,得勋章
    最新推荐
    论文研究-基于联合特征向量的自动数字调制识别算法.pdf 10积分/C币 立即下载
    1/3
    论文研究-基于联合特征向量的自动数字调制识别算法.pdf第1页

    试读已结束,剩余2页未读...

    10积分/C币 立即下载 >