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论文研究- 基于深度神经网络的面向函数覆盖的缺陷定位 .pdf 评分

基于深度神经网络的面向函数覆盖的缺陷定位 ,郑涵铭,彭图,目前绝大部分基于程序频谱的缺陷定位方法都是面向语句的,然而程序的复杂性导致缺陷很难由一行或几行语句决定。所以本文为了提高��

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论文研究-基于k-means聚类算法的研究 .pdf

基于k-means聚类算法的研究,黄韬,刘胜辉,本文首先分析研究聚类分析方法,对多种聚类分析算法进行分析比较,讨论各自的优点和不足,同时针对原k-means算法的聚类结果受随机��

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论文研究-基于GM(1,1)灰色预测模型的改进与应用.pdf

针对传统的GM(1,1)模型预测精度不高,并且其求解优化与多项式拟合各有片面性的缺点,给出了基于求解优化和多项式拟合优化相结合的改进灰色等维动态预测方法。结合美国近两百年人口的相关统计数据,利用传统的GM(1,1)模型及其优化后的模型进行误差比较。结果表明改进后的灰色模型预测精度更高,说明改进后的灰色预测模型的可行性与可靠性更好。

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论文研究-基于本体的语义推理实例研究 .pdf

基于本体的语义推理实例研究,岳笑峥,,作为下一代Web基础的本体正在被越来越多的人关注,本文首先介绍了本体的概念、描述语言及构建方法,然后在热门的本体编辑器Protégé

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论文研究-基于矩阵模式的人脸表情识别.pdf

提出了一种基于矩阵模式的人脸表情识别方法。该算法直接将人脸表情图像矩阵作为矩阵模式,并结合传统PCA和FLDA进行表情特征提取,称之为MatPCA和MatFLDA。与2DPCA等不同,该算法既利用图像矩阵中的行向量间的信息,也充分利用列向量间的信息,尽可能地保留了原始的表情信息。基于JAFFE和CED-WYU(1.0)两个表情数据库的识别结果表明,基于矩阵模式的特征提取方法能有效地提高识别率并节省计算时间。

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论文研究-VASR-CBMC:基于变量子图的多线程程序验证.pdf

Yogar-CBMC基于事件顺序图实现了反例抽象精化思想,是当前最有效的多线程程序验证工具之一。针对事件顺序图过于复杂,导致判断反例可行性及求解精化约束耗时过长的问题,提出变量子图概念及基于变量子图的抽象精化方法,将全局事件顺序图分解为连通等价的变量子图集,基于变量子图执行反例验证与精化求解,从而有效缩小图的规模,提升验证效率。将该方法实现为VSAR-CBMC,实验证明其相较于Yogar-CBMC验证时间平均缩短43%,有效提升了模型检验对并发程序的验证能力。

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论文研究-基于作业的企业资源成本模型研究.pdf

论文研究-基于作业的企业资源成本模型研究.pdf,  基于资源流动过程图的基础上深入分析了资源的涵义,根据资源的内在属性对其进行了分类.根据既定决策行动、资源、资源成本等假设条件,分别就弹性资源和约束性资源建立了资源成本模型,为企业资源配置提供了一定的理论依据.最后通过案例对该模型进行了解释和说明.

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论文研究-基于概率区间的Bayes决策方法.pdf

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论文研究-基于Copula-VaR的能源投资组合价格风险度量研究.pdf

论文研究-基于Copula-VaR的能源投资组合价格风险度量研究.pdf,  随着国际金融资本和投机资金不断涌入能源市场, 能源价格的震荡幅度加剧, 为了积极应对这种挑战, 需要准确度量价格波动带来的风险, 因此本文提出能源价格风险值(VaREP)指标, 建立了基于Copula-VaR的能源价格风险模型, 定量研究能源投资组合的风险. 理论推导和实证研究结果表明, 基于Copula-VaR的

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论文研究-基于身份的加密研究进展.pdf

首先叙述了基于身份的加密定义和安全模型;然后总结了基于身份的加密的研究现状,并分析了几个典型的基于身份的加密方案;最后指出了基于身份的加密存在的问题和进一步的研究方向。

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论文研究-基于WNN-RAGA 的非线性组合预测方法.pdf

论文研究-基于WNN-RAGA 的非线性组合预测方法.pdf,  将小波变换与神经网络结合构成WNN非线性组合模型,弥补单一预测方法的不足,利用RAGA 的全局优化能力,优化WNN 学习的网络参数,解决传统WNN网络学习算法在学习后期收敛速度慢、存在局部最小值以及训练结果不稳定的问题。实例的预测结果显示出这种基于WNN-RAGA 非线性组合预测的良好预测性能。

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论文研究-基于灰色关联分析的层次综合评价.pdf

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论文研究-基于灰色关联分析的神经网络模型.pdf

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论文研究-基于三角模糊数的属性层次模型.pdf

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论文研究-基于季节SVR-PSO的旅游客流量预测模型研究.pdf

论文研究-基于季节SVR-PSO的旅游客流量预测模型研究.pdf,  准确的旅游客流量预测对旅游风景区有着决定性的意义.受多种原因影响,旅游客流量预测不仅呈现复杂非线性特点,而且显示出典型的季节性趋势,尤其在旅游旺季.文章提出一种季节支持向量回归(seasonal support vector regression,SSVR)和粒子群算法(particle swarm optimizatio

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论文研究-基于微分博弈的政企救灾合作策略研究.pdf

论文研究-基于微分博弈的政企救灾合作策略研究.pdf,  为应对灾害事故频发,政府和企业合作救灾已经受到人们的广泛关注,但企业救灾过程中慈善行为的动机并不单纯.文章首先假设在政府和救灾企业组成的简单系统中,政府处于主导地位,政府和企业的救灾投入会产生慈善商誉,企业的救灾投入还会产生广告效应,消费者需求受到二者的共同影响;然后利用微分博弈理论,构建了政府和企业的3种微分博弈模型.研究发现,在一

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论文研究-基于贝叶斯网络的故障树分析.pdf

论文研究-基于贝叶斯网络的故障树分析.pdf,  文章简要阐述了贝叶斯网络的构造原理和网络信念的传播与更新,并详细说明了故障树向贝叶斯网络转化的过程,主要包括结点与事件的映射关系和联接强度与逻辑门的映射关系.最后通过一个实例说明了故障树向贝叶斯网络的转化过程,并对二者的推理功能进行了比较.

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论文研究-基于藤copula-CAViaR方法的股市风险溢出效应研究.pdf

论文研究-基于藤copula-CAViaR方法的股市风险溢出效应研究.pdf,  为准确揭示金融风险溢出效应,建立藤copula-CAViaR模型来估计多元条件联合分布,进而推导CoVaR类风险测度方法.该方法既能刻画多个金融市场间非线性的关联关系,也能描述金融市场间"多对一"的风险溢出效应,主要包括三个步骤:第一,使用CAViaR模型拟合单个金融市场收益的边缘分布特征;第二,运用藤copu

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论文研究-基于摘要的论文推荐模型的研究与实现 .pdf

基于摘要的论文推荐模型的研究与实现,李彦轩,卞佳丽,随着计算机科学技术的飞速更迭,学者们对于高质量科研论文的需求急剧增加。与此同时,论文的摘要也是一类研究价值较高的短文本数

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论文研究-基于仿真模型的排队规则遗传优化算法研究.pdf

论文研究-基于仿真模型的排队规则遗传优化算法研究.pdf,  排队规则是排队系统的重要组成部分, 直接关系到排队系统的运行效率. 本文以具有复杂结构的排队系统为研究对象, 构建了排队系统仿真模型; 进一步地, 考虑排队规则的多样性特征, 提出了基于排队系统仿真建模的排队规则遗传优化算法, 并进行了算法的优化设计. 基于眼科医院实际数据的分析结果表明, 与先来先服务(FCFS)排队规则相比,

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论文研究-基于证据分组合成的企业数据治理评价研究.pdf

论文研究-基于证据分组合成的企业数据治理评价研究.pdf,  为了正确客观地评价企业的数据治理水平,本文提出了基于证据分组合成的企业数据治理评价模型.首先,构建数据治理评价指标体系并确定指标权重.其次,为了解决证据合成过程中易出现的"一票否决"和证据冲突问题,本文分别采用了语言评语集,以及一种改进的同时考虑证据源权重和证据体间差异的证据分组方法.然后,进行组内和组间的证据合成得到最终的评价结

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