研究论文-基于EMD能量熵和相关向量机的燃机涡轮叶片故障诊断方法.pdf

所需积分/C币:50 2019-08-07 22:26:25 468KB PDF
56
收藏 收藏
举报

应用温度这一特征数值对燃气轮机的涡轮叶片进行故障诊断及分析,建立叶片的分析模型,从而可以分析叶片的冷却效果。然后利用经验模态分解(EMD)将非平稳的故障信号分解成若干个平稳信号,即固有模态函数(IMF)之和。计算不同频段上信号的能量熵,将其作为特征参数。采用相关向量机(RVM)来进行进一步的故障诊断。仿真实验表明,本文所研究的方法能有效地进行燃气轮机故障诊断。

...展开详情
试读 5P 研究论文-基于EMD能量熵和相关向量机的燃机涡轮叶片故障诊断方法.pdf
立即下载
限时抽奖 低至0.43元/次
身份认证后 购VIP低至7折
一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
您会向同学/朋友/同事推荐我们的CSDN下载吗?
谢谢参与!您的真实评价是我们改进的动力~
  • 至尊王者

关注 私信
上传资源赚钱or赚积分
最新推荐
研究论文-基于EMD能量熵和相关向量机的燃机涡轮叶片故障诊断方法.pdf 50积分/C币 立即下载
1/5
研究论文-基于EMD能量熵和相关向量机的燃机涡轮叶片故障诊断方法.pdf第1页

试读结束, 可继续读1页

50积分/C币 立即下载