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研究论文-基于核相关滤波器的TLD目标跟踪算法.pdf 评分:

TLD(tracking-learning-detection)跟踪算法在目标作平面外旋转、快速移动和非刚性形变的情况下易跟踪失败,而核相关滤波器(kernelized correlation filters,KCF)跟踪算法可以有效应对上述跟踪情景但缺乏跟踪失败恢复机制,导致目标重新出现后无法继续跟踪。针对以上问题,通过有效结合这两种算法,提出一种基于TLD框架下的核相关滤波器跟踪检测算法。在跟踪模块中融入颜色特征,进一步增强算法的整体跟踪性能。通过在不同视频序列上进行对比实验,结果表明,与原算法相比,改进后的算法可以长时间准确地跟踪目标,并具有更高的成功率。
2019-08-07 上传大小:3.24MB
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相关滤波代码,2015年的最新版本,可以运行,MATLAB版本,适合从事目标跟踪和计算机视觉的相关研究者下载学习,有助于提高对相关滤波的认识,代码运行的实时性非常好,可以说是目前实时性最好的一种跟踪算法

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