论文研究-基于自适应分块的视频目标跟踪方法研究.pdf

针对目标跟踪中的遮挡问题，提出了一种基于颜色特征的自适应跟踪算法。该算法利用模糊K均值聚类将目标自适应分块，采用单调递减的核函数对子块进行加权，目标模型的更新只需更新子块的颜色均值，计算量小。在跟踪过程采用目标整体匹配的方法，结合设计的自适应Kalman滤波器，有效地解决了跟踪过程中的目标遮挡问题。实验结果表明，新算法能够实现目标的准确跟踪。