论文研究-模拟电路单软故障的改进粒子群算法诊断.pdf

针对基本粒子群算法实现模拟电路单软故障诊断时存在容易收敛于局部最优值、搜索时间长的缺陷，提出一种改进粒子群算法，并应用于模拟电路的单软故障诊断。在以往文献的基础上，受生物学界理论研究成果的启发，引入领导机制，提出改进算法。通过灵敏度分析建立电路测试节点电压增量方程，从而建立起模拟电路故障诊断的约束线性规划方程组；引入罚函数将所建立的方程组转换为粒子搜索过程中的适应度函数，从而将改进算法应用于模拟电路单软故障诊断。实验结果证明，与基本粒子群算法相比较，改进后的粒子群算法搜索到的结果更接近于实际情况，搜索迭代