论文研究-分段自相关频率估计算法研究.pdf

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针对两步自相关频率估计算法(TSA算法)的估计性能和计算量不能兼顾的缺点,提出了基于正弦信号LP性质的分段自相关频率估计新算法。该算法首先将观测信号二等分,得到与源信号频率相同、相位不同且噪声互不相关的观测信号,然后利用正弦信号的LP性质,结合自相关函数建立参数估计方程,得到高精度频率估计算法,最后通过多次蒙特卡洛仿真对算法的有效性进行了验证。仿真结果表明,分段自相关算法整体优于TSA算法,有较强的实用性。

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