论文研究-基于预测状态表示模型和稀疏分布记忆的多观测系统预测.pdf

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提出了一种新型的PSR建模方法, 该方法建立针对复杂多观测系统的近似预测模型S-PSR, 将系统中的检验和经历依据归属关系进行归类划分, 利用稀疏分布记忆SDM存储结构进行模型当前状态保存和状态更新, 实现了对多观测系统复杂数据的处理。实验表明, 该近似模型相比其他模型具有更好的预测准确性。

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