下载 >  开发技术 >  其它 > 论文研究-基于差别矩阵的蚁群系统约简方法.pdf

论文研究-基于差别矩阵的蚁群系统约简方法.pdf 评分:

针对粗糙集属性约简的结果容易出现局部最优问题,引入差别矩阵,将相对和绝对属性约简统一为差别列表上的集合操作,提出基于蚁群系统的启发式数据约简算法,将蚁群算法的启发信息建立在差别矩阵的核度和必要度上。实验仿真表明本算法可以较好地克服普通约简算法的局部最优问题,说明本算法具有较好约简性能。
分享
收藏 举报
基于差别矩阵和属性选择的属性约简算法

基于差别矩阵和属性选择的属性约简算法,采用c++实现,能够在VS编译环境下快速实现,占用较少的内存资源。

立即下载
基于差别矩阵属性约简算法的改进

基于差别矩阵属性约简算法的改进

立即下载
基于属性重要度的约简算法

C++语言编写的关于属性重要度的算法实现,对粗糙集初学者来说主要很好的指导价值

立即下载
论文研究-基于系统熵的属性约简的简化差别矩阵方法.pdf

基于系统熵的属性约简是一种新型的属性约简。该模型由于同时考虑了条件属性集和决策属性集对决策表的分类能力,它是一种考虑较周全的属性约简模型。为设计高效的属性约简算法,首先引入简化差别矩阵, 同时给出了基于该简化差别矩阵的属性约简定义,并证明该定义与基于系统熵的属性约简定义等价;然后用简化差别矩阵设计了一个基于系统熵的完备属性约简算法;最后用实例说明了新算法。

立即下载
论文研究-基于受限区分矩阵的值约简方法.pdf

一般启发式值约简算法中启发信息选取不够合理,获取规则的置信度不高,同时还需要多次遍历决策表,时间开销较大。针对上述问题,提出了一种基于加权平均的属性值重要度的概念,并利用受限区分矩阵构造了一种新的值约简方法。该方法无须多次遍历决策表,且不必考虑属性值恢复的问题,大大方便了规则摄取,有效地降低了计算的时间复杂度,且属性值约简更加合理,保证了最后获取的规则具有较高的置信度。最后通过真实的医学数据实验结果表明,该方法具有较好的约简效果。

立即下载
属性约简matlab代码实现(基于粗糙集理论)

基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简,代码有详细注释,能运行,希望和大家一起交流。

立即下载
基于分辨矩阵的属性约简算法

分辨矩阵 属性 约简 此算法基于某篇论文(具体哪一篇忘了)中的用分辨矩阵进行属性约简。。。

立即下载
数据挖掘中的特征约简

数据挖掘中的特征约简 陈黎飞版 介绍数据挖掘中常用的特征约简方法

立即下载
基于蚁群算法的路径规划源码

这是一份关于蚁群算法的源代码,主要用于路径规划,亲测可以运行

立即下载
基于蚁群算法的多目标优化问题

多目标优化,提出基于蚁群算法的理念,使用求解多目标问题

立即下载
基于信息熵的属性约简算法c/c++代码

基于信息熵的属性约简算法 将数据存保存在excel文件中(新建文件默认有三个表单,删除后两个,只保留第一个。) 然后文件另存为txt格式,保存类型为 文本文件(制表符分隔)(*.txt) 元组最大个数为200,属性个数为50.(可以修改源代码) 测试的例子一个是论文里的实例,一个是网上的实例。 网页保存为pdf在文件夹里 源代码打包在压缩包

立即下载
论文研究-基于粗糙集的属性约简方法研究综述.pdf

针对经典粗糙集理论的属性约简,从三个方面对属性约简方法进行综述。最后对属性约简中存在的问题进行了分析,并提出了进一步研究的方向。

立即下载
真正的 最大最小 蚁群算法 MMAS

真正的最大最小蚁群算法, 因为网上看了一些最大最小蚁群算法的代码, 基本上没有正确的,都有错误。 因此按照原版论文重新编写了一版 里面有源代码和最大最小蚁群算法的英文原文。

立即下载
基于蚁群算法的图像分割方法

基于蚁群算法的图像分割方法

立即下载
论文研究-基于矩阵行列变换的测试用例约简算法.pdf

针对测试用例约简问题, 定义了一种不会改变测试需求与测试用例覆盖关系的布尔运算。应用此运算, 辅以不同的测试需求、用例集优先策略, 经矩阵的列变换得到精简的测试需求集, 然后使用行变换对测试用例集进行约简。该方法不受测试用例输入顺序的影响。实验表明, 与一些常用的约简算法相比, 提出的算法在有序树生成程序测试用例约简的几个实例上都能得到较优的用例集。

立即下载
基于粗糙集的属性约简方法研究综述

基于粗糙集的属性约简方法研究综述

立即下载
粗糙集约简算法及其应用的研究

本文总结了信一息决策系统属性约简和值约简的一般方法,提出了一种基于二进制区分矩阵的约简方法。

立即下载
配电网故障定位matlab程序

基于网形结构的故障定位算法,matlab程序实现,可以定位到节点之间和节点末梢的故障

立即下载
论文研究-基于半监督学习的知识约简 .pdf

基于半监督学习的知识约简,王利民,臧雪柏,提出一种基于半监督学习的粗糙集知识约简算法(SLRS)。由于条件属性在各样本的分布特性和所反映的主观特性的不同,每一个样本对应于

立即下载
论文研究-基于粗糙集与蚁群优化算法的特征选择方法研究.pdf

已有的基于蚁群优化算法的特征选择方法是从随机点出发,寻找最优的特征组合。讨论和分析了粗糙集理论中的特征核思想,结合蚁群优化算法的全局寻优特点,以特征重要度作为启发式搜索信息,提出从特征核出发基于粗糙集理论与蚁群优化的特征选择算法,简化蚁群完全图搜索的规模。在标准UCI数据集上进行测试,实验验证了新算法对于特征选择的有效性。

立即下载

热点文章

下载码下载
做任务获取下载码
取消 提交下载码
img

spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 0 0
点击完成任务获取下载码
输入下载码
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
img

论文研究-基于差别矩阵的蚁群系统约简方法.pdf

会员到期时间: 剩余下载个数: 剩余C币: 剩余积分:0
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
VIP下载
您今日下载次数已达上限(为了良好下载体验及使用,每位用户24小时之内最多可下载20个资源)

积分不足!

资源所需积分/C币 当前拥有积分
您可以选择
开通VIP
4000万
程序员的必选
600万
绿色安全资源
现在开通
立省522元
或者
购买C币兑换积分 C币抽奖
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 4 45
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
确认下载
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 0 0
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
VIP和C币套餐优惠
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 4 45
您的积分不足,将扣除 10 C币
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
确认下载
下载
您还未下载过该资源
无法举报自己的资源

兑换成功

你当前的下载分为234开始下载资源
你还不是VIP会员
开通VIP会员权限,免积分下载
立即开通

你下载资源过于频繁,请输入验证码

您因违反CSDN下载频道规则而被锁定帐户,如有疑问,请联络:webmaster@csdn.net!

举报

  • 举报人:
  • 被举报人:
  • *类型:
    • *投诉人姓名:
    • *投诉人联系方式:
    • *版权证明:
  • *详细原因: