论文研究-基于网格划分的传感器网络定位方法的研究.pdf

所需积分/C币:6 2019-07-22 18:27:50 548KB .PDF

根据实际工程提出一种基于网格划分的粮库压力传感器网络布置模型。该方法根据浅圆仓粮库底部压力场特点进行了区域划分及网格划分密度控制函数的设定,然后对不同区域进行网格划分,在网格化后的仓底进行了传感器节点布置。对比文献中提出的几种模型,该模型既保证了传感器区域无盲区即实现了完全无缝覆盖,又使其所使用的传感器数量最少,监测精度最高。
1690 计算机应用研究 第26卷 PMEIA能找到整个最优边界。从表3的数值结果可知,算法收敛性以及很好的解的分布性。下一步工作的重点是设计更 PMEIA与其他三种算汰相比,具有较好的收敛性,且所得最优加有效的算法来解决有强约束更高维的多目标优化问题。 点在日标空间具有更好的分散性和分布性。 参考文献: [1] ZITZLER E, THIELE L. Multiobjective evolutionary algorithms: a comparative case study and the strength Pareto approach[ J]. IEEE Trans on Evolutionary Computation, 1999.3(4): 257-271 0.2040.60.81 0.2040.60.8 2040.60.81 2040.60.81 1 2 KNOWLES J D, CORNE D W. Approximating the nondominated front using the Pareto archived evolution strategy[ J]. Evolutionary (a PMeL (b)IMOEA (c SPEA2 (d)PAES Camputation,2000,8(2):149-172 图2ZDT6的4种算法得到的最优解分布图 [3 CUTELLO V, NICOSIA G, PARVONE M. Exploring the capabilily 0 of immune algorithms: a characterization of hy permutation operators 0000 0.6 0. [ Cl//Proc of the 3 nd International Conference on Artificial Immune Systems. Berlin: Springer-Verlag, 2004: 263-276 2040.60.81 .2040.60.8 0.20.40.60.81 20.40.60.8 [4 TOMA N, ENDO S, YAMADA K, et al. Evolutionary optimization (a)MEIa (b) mOEa (c SPEA2 (d)PAES Igorithm using MHC and immune network[C //Proc of the 26th 图3FON的4种算法得到的最优解分布图 IEEE Annual Conference. Nagoya: Industrial Electronics Societ 2000:2849-2854 5结束语 L5」郑金华,多目标进化算法及其应应用[M」.北京:科学出版社, 2007:1-10 本文提出一种新的用丁求解多目标优化问题的算法PME [6]黄席樾,张著洪,何江,等.现代智能算法理论及应用[M].北 A。算法与以往的多目标优化算法相比具有三个特点:a)引入 京:科学出版社,2004:138-141 Parzen窗估计法来计算熵值,根据熵值对记忆细胞文档进行动[7 TAN K C,LEE·TH, KHOR E K.上vuinε ry algorithms with dy 态更新,清除最无效的记忆细胞,充分考虑了进化环境对进化 namie population size and local exploration for multiobjective optimi 的作用;b)基于点在日标空间分布情况进行克隆选择,确保了 zation[J. IEEE Trans on Evolutionary Computation, 2001. 5 进化群体的多样性;c)通过对抗体亲和力及细胞浓度进行综 [8 ZITZLER E. LAUMANNS M, THIELE L. SPE A2: improving the 合考虑来选取新的进化群体,这样不仅使具有较强全局响应能 strength Pareto evolutionary algorithm, technical report 103[R].Zu 力的抗休参与下一轮进化,也开拓了进化群休的搜索领域。 rich: Cumputer Engineering and Networks Laburalury (TIK), Swiss 仿真实验表明 PMEIA具有很强的全局拽索能力、较强的 Federal Institute of Technology (ETH), 2001 (上接第1686页) [3 SHAKKOTTAI S, SRIKANT R, SHROF F N. Unreliable sensor 100 文献[4]中基于二角形模型 Grids: coverage, connectivity and diameter//Proc of the 22nd Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications 文献5]屮基于虚拟菱形模型 组卡 Societies. san francisco, IEEE Press 2003:1073-1083 60 本文基于网格划分模型 [4]徐从富,李石坚,饶大展,等.基于正二角形区域划分的传感器网 45 85 120 文献3]中基于正方形模型 络覆盖与连通[J」.传感技术学投,2007,20(3):650-655 压力传感器个数 [5] XOU Y, CHAKRABARTY K. Sensor deployment and target locali 图7实验结果对比 zation based on virtual forces[ C//Proc of INFOCOM. New York 5结束语 IEEE Press,2003:2313-2324 [6] AHMED N, KANHERE S S, JHA S. The holes prohlem in wireless 本文首先通过实验和对相关文献的研究,对浅圆仓底部压 sensor networks: a survey J. ACM SIG Mobilem Computing and 力场进行了整体分析。根据其力场特点提出一种基丁网格划 Communications Review, 2005, 9(2): 4-18. [7] LAMBERT F W. The theory and practical design of bunkers. publica 分的传感器布置模型。根据力场分布特点,先进行区域划分, tion 32 M. London: British Constructional Steelw ork Association 后在不同区域进行网格划分;受力大的区域网格密度大,传感 1968:27-65 器节点布置也越多;在不同的实际工程中根据具体力场对区域[8] HERMANN L R. Lap lacian-isoparametric grid generation scheme 划分半径R1、R2、R3以及网格划分控制函数的参数取不同的 [J. J Eng Meth Divi Proceedings of Amer Soc Civil Eng 值。这种压力传感器布置方式与目前提出的几种传感器布置 1976,12(FMS):749-756 方式有明显的不同。 [9」李德识,李薇.无线传感器网络巾魘盖问题的研究[冂].徴电子学 与计算机,2005,22(9):150-152. 参考文献 10]蒋红英,苗天德,鲁进步.二维颗粒堆中力传递的一个概率模型 [l]刘刚,同兴,谷建华,等,自组织、自适应无线传感器网络理论 「J1.岩土工程学报,2006,28(7):881-885 研究[J].汁算机应用研究,2005,22(5):30-33 [1]谢晓明,蒋亦民,王焕友,等.颗粒堆密度变化对堆底压力分布的 1 2 SOHRABI K, CAO J, AILAWADNI V, ci aL. Protocols for self-organ 影响物[J.理学报,2003,52(9):2194-2198 ization of a wireless sensor netwark[J. EE Personal communi12」克列因IK.散体结构力学[M」.陈万佳,译.北京:中国铁道出 cations,2000,7(5):16-27 版社,1983

...展开详情
img
  • 至尊王者

    成功上传501个资源即可获取

关注 私信 TA的资源

上传资源赚积分,得勋章
    最新推荐