研究论文-无需设置参数的快速PCNN图像分割.pdf

脉冲耦合神经网络（PCNN）拥有良好的仿生学依据，在图像分割领域获得了很大的成功.但传统PCNN网络需要设置大量参数，且需要对最佳迭代结果进行选择.以往提出的经典解决方法大多需要预设一个较高的迭代次数，且部分参数依靠经验设定.针对参数设置和时间复杂度2个问题，设计了一种仅需2次迭代，参数设置自适应于图像统计特征的PCNN图像分割算法，避免了凭经验设定参数、多次迭代造成运行时间长的问题.实验表明:算法的分割结果主观视觉感受良好，并且在速度上优于对比算法.