论文研究-高维数据挖掘中基于中位数回归的特征提取新方法.pdf

为降低噪声对数据特征提取（变量选择）效果的不利影响, 基于中位数回归分析方法, 利用变量选择降维技术（正则化估计）, 提出了一种稳健、有效的特征提取（变量选择）新方法, 并具体给出了估计算法, 该算法具有快速计算的特点。实验结果表明, 新方法能够有效地对高维数据集进行估计和变量选择, 且具有较高的准确性, 即使数据中的信噪比很低时, 该方法仍具有较好的效果。因此, 该方法为高维数据挖掘特征提取提供了稳健且有效的方法。