论文研究-基于改进模糊神经网络的PID参数自整定.pdf

所需积分/C币:42 2019-07-22 21:21:12 1.04MB .PDF
101
收藏 收藏
举报

针对传统PID整定控制效果差且单纯神经网络整定存在参数学习和调整困难等问题,提出了一种基于改进模糊神经网络的PID参数整定方法。在该方法中,PID控制器的控制参数采用基于Mamdani模型的模糊神经网络进行自适应整定,模糊神经网络参数采用混沌遗传算法离线粗调和BP算法在线细调的方式进行学习和调整,仿真结果表明该整定策略动态响应快、误差控制精度高且网络中各节点及参数物理意义明确。最后分别从模糊规则数的变化及适应度函数的选取两方面提出两种优化方案,仿真结果表明增加模糊规则数或采用不同的适应度函数都有利于进一步减小控制误差。

...展开详情
试读 7P 论文研究-基于改进模糊神经网络的PID参数自整定.pdf
立即下载 低至0.43元/次 身份认证VIP会员低至7折
一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
您会向同学/朋友/同事推荐我们的CSDN下载吗?
谢谢参与!您的真实评价是我们改进的动力~
关注 私信
上传资源赚钱or赚积分
最新推荐
论文研究-基于改进模糊神经网络的PID参数自整定.pdf 42积分/C币 立即下载
1/7
论文研究-基于改进模糊神经网络的PID参数自整定.pdf第1页
论文研究-基于改进模糊神经网络的PID参数自整定.pdf第2页

试读结束, 可继续读1页

42积分/C币 立即下载