论文研究-基于SLIC与条件随机场的图像分割算法.pdf

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针对条件随机场(CRF)模型在参数估计及模型推断阶段时间复杂度较高的问题,引入简单线性迭代聚类(SLIC)的超像素方法,提出一种基于SLIC的条件随机场图像分割算法。该算法首先通过SLIC对图像进行预处理,将图像划分成内部相似性较高的超像素区域,然后以超像素作为节点建立CRF图模型,最后通过参数估计及模型推断获得图像分割结果。实验结果表明,基于SLIC的条件随机场图像分割模型在获得较好分割结果的同时,极大缩短了运行时间,提高了分割的效率。

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2019-07-22
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