论文研究-基于小波和非负稀疏矩阵分解的人脸识别方法.pdf

所需积分/C币:10 2019-07-22 19:11:46 280KB .PDF
38
收藏 收藏
举报

提出了利用小波变换(WT)、非负稀疏矩阵分解(NMFs)和Fisher线性判别(FLD)来进行人脸识别。用小波变换分解人脸图像,选择最低分辨率的子段,既能捕获到人脸的实质特征,又有效地降低了计算复杂性;非负稀疏矩阵分解能显示地控制分解稀疏度和发现人脸图像的局部化表征;Fisher线性判别能在低维子空间中形成良好的分类。实验结果表明,这种方法对光照变化、人脸表情和部分遮挡不敏感,具有良好的健壮性和较高的识别效率。
还我兽合意 )部分OR1库人捡图像图 Irin3-e2)eNwF、-FD mare set eanulrt dlidean distan Recognilion Result (b)音分遮挡的人朎图僚样 图3部分人验图像 B-level 2nsub Training s DWT NMES FLD eature 图2人脸识别的架 PCA+FlD NMES+Fld W丶WFs+FLD 75 51015202530354045505101520253035404550 Numher of Features Number of Features 在ORL库平均 b)计对自遮拦图像的 识率的较结果 平均以别玄比较结果 图4识别结果

...展开详情
试读 4P 论文研究-基于小波和非负稀疏矩阵分解的人脸识别方法.pdf
立即下载
限时抽奖 低至0.43元/次
身份认证后 购VIP低至7折
一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
您会向同学/朋友/同事推荐我们的CSDN下载吗?
谢谢参与!您的真实评价是我们改进的动力~
  • 至尊王者

关注 私信
上传资源赚钱or赚积分
最新推荐
论文研究-基于小波和非负稀疏矩阵分解的人脸识别方法.pdf 10积分/C币 立即下载
1/4
论文研究-基于小波和非负稀疏矩阵分解的人脸识别方法.pdf第1页

试读结束, 可继续读1页

10积分/C币 立即下载