论文研究-基于Liferay的企业信息门户的研究和实现 .pdf

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基于Liferay的企业信息门户的研究和实现,陶娟,杨俊,门户(Portal)提供统一的、个性化的信息访问集成平台, 一个Portlet 是门户中提供特殊服务或信息的窗口。本文首先对门户定义、门户技��

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论文研究-基于Lévy测度的动态操作风险度量.pdf

论文研究-基于Lévy测度的动态操作风险度量.pdf,  依据我国商业银行1994-2012年操作风险历史数据,本文引入Lévy测度描述操作风险损失所具有的非连续跳跃行为,利用稀疏序列法产生动态操作风险损失过程,采用了同时考虑损失频率相关性和强度相关性的Lévy Copula模型,给出了具有时变参数和时变相关性结构的动态操作风险度量模型和数值实验技术,计算了不同置信水平上的VaR与CVaR.

2019-09-20
968KB
论文研究-基于Lévy过程修正GJR-GARCH模型的权证定价——对中国大陆和香港权证的实证研究.pdf

论文研究-基于Lévy过程修正GJR-GARCH模型的权证定价——对中国大陆和香港权证的实证研究.pdf,  考虑股票收益率在GARCH模型下的非正态特征, 以及收益率标准差序列的非对称特征, 首先给出几种真实测度下服从Lévy分布的条件异方差模型, 接着对随机扰动项和波动率进行风险中性调整, 最后通过蒙特卡罗模拟进行大陆和香港权证的实证. 结果表明: Lévy过程修正下的GJR-GARCH

2019-09-20
647KB
论文研究-基于l.pdf

为了利用[l1]范数保持图像边缘信息的优势,并兼顾[l2]范数对图像平坦区域噪声抑制的特性,提出了一种自适应范数混合模型——[l12]范数正则化方法。相比于经典的[l1]范数正则化方法,该方法能够得到更加稀疏的解,同时相比于传统去噪方法,该方法对自然图像的长尾分布噪声具有比较理想的去除效果。还针对范数混合模型中噪声的分布的自适应变化,设计了一种自适应收敛准则迭代方法,该方法可以有效地减少迭代次数。实验结果和分析验证了混合模型在图像重建效果和计算效率方面的有效性。

2019-09-10
425KB
论文研究-基于L-ISOMAP降维的快速模糊聚类算法.pdf

利用映射扩张给出了模糊软集的新的定义,并且验证了在新运算下所有模糊软集构成有界分配格。

2019-09-12
222KB
论文研究-基于L系统改进的虚拟植物原型系统设计.pdf

设计实现了基于L系统改进的虚拟植物可视化原型系统。该原型系统实现了微机平台上可视模拟植物生长,并取得了较好的试验效果。系统设计思想以植物可视外观展现为主要目的,结合了L系统和基于图像建模的优点,对植物器官的建模方法是基于能够反映植物器官主要特征的表面建模。其实现思路是在L系统所描述的植物拓扑结构的基础上,对预先定义好的植物器官网格面进行装配。与L系统相比较,有更好的外观效果和较低的时间复杂度。

2019-07-22
1.14MB
论文研究-基于L型结构中心线的SAR图像建筑物提取方法.pdf

针对在高分辨率SAR图像上具有明显L型结构高亮特征的建筑物目标,提出了一种提取高分辨率SAR图像建筑物L型结构中心线,并进而提取建筑物几何信息的方法。运用基于Gabor纹理特征和模糊C均值的方法对SAR图像进行分割,再结合骨架提取、骨架跟踪、最小外接矩形提取、最小二乘准则等技术实现了L型结构中心线的提取,最后利用中心线获取了建筑物的长度、宽度和方位角信息。基于机载SAR图像的实验表明,利用提出的方法从SAR图像提取的建筑物几何结构和方位信息具有较高的精度。

2019-07-22
839KB
论文研究-基于Lévy分布的不平衡数据过采样方法.pdf

针对不平衡数据集上的分类问题,提出了基于Lévy分布的过采样方法,其核心思想是根据初始数据集的分布,利用Lévy分布构造新样本的密度分布。基于Lévy分布的特性,使得从边界样本合成的新样本密度最大,靠近多数类的样本合成的新样本密度次之,靠近少数类的样本合成的新样本密度最小。因此,该算法可以增强分类边界,同时可以减小噪声生成。通过在多个数据集上的实验,表明所提算法可以有效改善不平衡数据的分类效果。

2019-09-13
542KB
论文研究-基于L-SVM的级联检测器的构造.pdf

针对动态红外和可见光图像融合,提出了一种新的基于统计模型的融合方法,即将图像的小波分解系数用广义高斯分布来建模。首先,源图像分别用双树复小波进行分解;然后,采用加权平均融合规则来进行小波系数的融合,其中加权系数由估计的广义高斯分布参数来计算;最后,将融合后的系数重构为一幅图像。融合图像采用熵、互信息和边缘保持度QAB/F来进行质量评价,实验结果表明方法的性能优于其他两种动态图像融合方法。

2019-09-12
1.3MB
论文研究-基于Lévyflight的自适应动态增强烟花算法.pdf

为综合解决传统烟花算法爆炸半径可能为零导致资源浪费以及增强烟花算法引入的最小爆炸半径检测机制导致局部搜索能力较弱的问题,针对增强烟花算法提出了两种改进策略:引入自适应动态半径调整策略改进爆炸半径,根据不同阶段的启发式信息,即当前最优烟花距离其他烟花位置的信息,动态调整爆炸半径的大小来平衡全局和局部搜索能力,该策略可以使算法后期爆炸半径缩小到较小值进行细致的局部搜索;引入具有较强随机性的莱维飞行策略改进爆炸产生火花位置的方式,增强局部搜索的多样性。采用12个标准测试函数及其偏移函数进行实验,相比增强烟花算法,改进后的算法提高了标准函数及其偏移函数的寻优精度,在高维复杂的优化问题上具有较好的收敛能

2019-07-22
799KB
论文研究-基于K-L信息距离的证据冲突特征识别与应用.pdf

论文研究-基于K-L信息距离的证据冲突特征识别与应用.pdf,  证据冲突是多证据融合中各种合成方法的主要制约问题,本文引入K-L信息距离函数描述证据间的冲突特征,通过构造距离矩阵定义独立证据在整个系统的冲突程度,实现对证据冲突的系统化识别.模拟实验表明:K-L信息距离的有效冲突识别,能完善D-S理论合成规则的应用约束,对正常冲突证据合成得到优化收敛结果,对高度冲突隔离证据的特征分析提取价值

2019-09-20
519KB
论文研究-IT创新概念流行度影响因素的研究---基于云计算的实证分析.pdf

论文研究-IT创新概念流行度影响因素的研究---基于云计算的实证分析.pdf,  信息技术(IT)创新概念的扩散流行和创新概念的实物化程度、相关概念的流行度、相关的商业关注问题等内容有关.文中通过文献内容分析方法获取IT创新概念及其相关概念的文献内容数量,然后通过K-L散度公式计算概念之间的关联程度,之后通过对概念做相关分析,对自变量做降维筛选,最后通过回归方法,对影响创新概念的相关影响因子

2019-09-20
179KB
论文研究-基于重置的L-M变结构BP神经网络.pdf

论文研究-基于重置的L-M变结构BP神经网络.pdf,  尝试将重置算法应用于神经网络结构的优化,研究了重置算法中最佳重置时间的性质,并提出一种基于重置的L-M(Levernberg-Marquardt)变结构BP神经网络.对比实验表明,重置算法的引入有效地解决了神经网络结构优化的问题,优化后的网络具有较好的收敛性.

2019-09-20
947KB
论文研究-基于规模视角的系统重要性银行研究.pdf

论文研究-基于规模视角的系统重要性银行研究.pdf,  在放松对银行规模等级设定的基础上,构建了更具一般性和可操作性的改进的三银行模型. 通过引入基于多元极值理论和L函数的三种银行系统重要性指数,规范分析了银行规模对系统重要性的影响. 研究发现,规模是构成银行系统重要性的必要条件但不是充分条件. 同时,运用中国14家上市银行A股交易数据对银行规模与系统重要性的相互关系进行了实证检验,结果与改

2019-09-20
938KB
论文研究-基于SDN的流量异常检测与预测算法 .pdf

基于SDN的流量异常检测与预测算法,蒋韵,杨帆,基于SPE和EWMA算法,设计了一个可以应用于真实SDN网络场景的多功能流量监控算法L-EWMA.算法实现实时检测网络异常并根据异常流量场景(A

2019-08-18
634KB
论文研究-基于库存错放的供应链RFID投资均衡策略.pdf

论文研究-基于库存错放的供应链RFID投资均衡策略.pdf,  本文以单制造商和双寡头竞争零售商组成的分散决策供应链为研究对象,基于零售商是否投资无线射频识别(radio frequency identification,RFID)技术,分别构建了链上成员不投资RFID (N情景)、零售商1投资RFID (L情景),零售商2投资RFID (F情景),及链上成员均投资RFID (T情景)的收益

2019-09-20
410KB
论文研究-基于马尔可夫到达过程的并联可修系统的可靠性分析.pdf

论文研究-基于马尔可夫到达过程的并联可修系统的可靠性分析.pdf,  研究了在一有限状态马尔可夫环境中运行的具有L个零件和N(N

2019-09-19
839KB
论文研究-基于Intel ISA-L的RS-RAID系统的研究与实现.pdf

由于传统RAID技术自身的局限性,导致其难以在更高的可靠性、I/O性能以及存储空间利用率之间取得良好的平衡。RS-RAID(Reed Solomon RAID)能够提供更高的可靠性,并且具有较高的存储空间利用率,但仍存在I/O性能低和数据恢复时间长的重要问题。基于Intel ISA-L的RS-RAID通过使用Intel ISA-L库加速RS码的计算速度,提高了RS-RAID的I/O性能;通过使用有效数据bitmap记录磁盘中实际需要恢复的数据,减少了RS-RAID在数据恢复过程中需要恢复的数据量,从而降低了RS-RAID的数据恢复时间。

2019-09-07
286KB
论文研究-基于K-L变换(PCA)的特征脸人脸识别方法综述 .pdf

基于K-L变换(PCA)的特征脸人脸识别方法综述,程自龙,雷秀玉,首先阐述了基于特征脸人脸识别算法的具体过程及特点,然后论述了影响该方法的主要因素,列举了特征脸改进方法,最后进行了总结和

2019-08-15
314KB
论文研究-基于OMAP-L137的LwIP网络协议栈的实现 .pdf

基于OMAP-L137的LwIP网络协议栈的实现,刘文起,李绍胜,本文基于实际工程应用,在OMAP-L137平台上实现了网络功能的扩展。分别在有操作系统和无操作系统两种情况下,阐述了LwIP的实现过程。��

2019-08-16
866KB
论文研究-基于概率神经网络和K-L散度的样例选择.pdf

提出了一种基于概率神经网络和K-L散度的样例选择算法。该算法利用概率神经网络估计训练样例的概率分布,利用K-L散度作为启发式来进行样例选择,用该方法选出的样例大多分布在分类边界附近。与五个著名的样例选择算法CNN、ENN、RNN、MCS和ICF进行了实验比较,实验结果显示,算法的选择比更低,训练出分类器具有更好的泛化能力,提出的方法是有效的。

2019-07-22