论文研究-可见-近红外光谱成像法快速检测猪肉新鲜度 .pdf

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可见-近红外光谱成像法快速检测猪肉新鲜度,汪希伟,赵茂程,为实现鲜猪肉新鲜度快速无损检测,从可见-近红外光谱图像提取针对鲜猪肉挥发性盐基氮(TVB-N)含量的特征波段。原始光谱为经反射�
国科技论文在线 前采用标准偏差归化()预处理后(如式)作为原始光谱进行特征波长提取。 式中一标准偏差归一化后的光谱,一输入光谱 光谱均值,一光谱波长通道 数 预测模型评价指标与特征波长提取算法 对光谱数据与 检测值的偏最小二乘回归()模型进行“留一法”交互验证, 选择其均方根误差( )作为预测模型的性能指标。采用基于加权回归系数进 行特征波长选择,以达到简化模型的同吋提晑模型预测精度的目的。具体算法如下: )对原始光谱与 检测值进行连续波段光谱预测建模,并确定偏最小二乘回归 ()模型的最佳主成分数量。 )依据第)步得到的最佳模型各波段冋归系数并考虑光谱通道带宽,选择回 归系数绝对值的局部极人值作为候选特征波长 )对第)步得到的候选特征波长进行仝组合,并对每种组合建立模型并进行 性能分析从而确定最佳特征波长组。 结果与分析 连续波段建模 分析原始光谱数据后发现前个与后个波长通道的信噪比过低,排除在顶测模型之 外,将个样木点( )的光谱与相应的 检测值进行建模,分析 个预测主成分时的校正均方根误差()与留一法父互验证均方根误差 分布发现,当选用个主成分时父互验证预测精度最高,达到 /如图()所 示。此时 校正集 为 45 主成分数 图连续波段建模主成分数量预测精度分布 国科技论文在线 故个主成分的预测模型即为 连续波段最佳预测模型,在此基础之上 进行回归系数分析,提取对回归模型影响大的候选特征波长。 候选特征波长 回归系数反映了各波长反射率对预测模型的贡献度,若某波长处的回归系 数接近则表示该波长对回归模型的预测贡献较小,若绝对值较大则表示对回归模型的预测 贡献度较大。连续波段最佳主成分预测模犁的回归系数绝对值,如图所示,其 个局部最大值用红圈标出,得到所对应的个候选特征波长。 375 E25 575 725 7T5 825 B75 25 wavelength (nrm 图加权回归系数绝对值局部峰值选为候选特征波长 考虑到相邻波长的相关性较高,且该光谱采集系统的带宽为 故选取的候选波长 间隔均大于 以降低候迒特征波长间的冗余度。所选个特征波长为 及 特征波长组 排除由于单纯邻近因素造成的冗余,候选特征波长之间仍可能由于组合因素造成冗氽 为此,对个候选特征波长的各种组合进行 建模比较,以确定最佳的特征波长组。 如图所小,对个候选特征波长进行组合,从数量至组合进行建模分析,分别纪 录各种波长数量组合中“留一法”交互验证最小均方根误差,及其所对应的主成分数量。横 坐标表示特征各最佳波长组波长数量,柱状图高度表示该波长数量最佳预测模型的主 成分数量,红色曲线衣示该最佳预测模型的“留法”交互验证均方根误差。最扃预测精度 出现在特征波长组合采用个主成分进行预测时,其校正集均方根误差 为 ,校正确定系数为,父互验证均方根误差 为 父互 验证确定系数为。其所对应的波长组为 及 国科技论文在线 optimal number of Components minimun rmsecy r minimum rmsec of wavelength 图特征波长组合预测性能 横坐标一特征波长组波长数量; 柱状图高度一最佳预测模型主成分数量; 红色曲线一其所对应最佳预测模型的交互验证均方根误差 由最终波段特征波长组所对应的模型对鲜猪肉 含量顶测函数如式所 式中为被测样本挥发性盐基氮含量预测值( 为该样本在波长为 处经过标准正归化预处理的表面漫反射光谱强度值。 由于消除了冗余信息的干扰,基于特征波长预测模型将预测精度从连续波段预测模型的 提高到了 特征波长提取方法分析 与传统光谱仪方法及基」光枥分光式成像光谱系统不同,基于电调制滤镜类,即声光可 调滤镜或液旵可调滤镜式成像光谱系统所采集的光谱图像带宽较大,光谱扫描步长也较大 与联合偏最小二乘特征波段提取法相比,针对此类光谱特点先根据回归系数进行带宽尺 度范围的候选特征波长初选完成初步光谱降维后对对有限候选波长进行全组合建模分析的 效率大幅提高 国科技论文在线 结论 所选的个带宽为 的特征波段 及 足可见一近红外光谱图像的猪肉新鲜度预测要求 基于成像光谱系统进行猪肉新鲜度光谱检测与传统光谱检测相比,以其自动提取兴趣区 域特征光谱的特点,提高了检测的自动化程度消除了由于人工选取呆样点造成的主观性并提 高了检测精度。 回归系数分析初选候选特征波长后利用仝排列建模性能分析的特征波长提取方法对较 宽带宽的光谱数据运行效率高,尤其适合电调制滤镜类成像光谱系统的光谱分析。 致谢 感谢雨润肉品有限公司在实验检测中提供的支持。 参考文献 侯墙锋,黄岚,上忠义,等肉品新鲜庋检测方法现代科学仪器, 中华人民共和国卫生部, 鲜(冻)畜肉卫生标准北京:中国标准出版社, 蔡健荣,万新氏,陈全胜近红外光谱法快速检測猪肉中挥发性盐基氮的含量光学学报,,() 黄星奕,周芳,将飞燕基于唉觉可视化技术的猪肉新鲜度等级评判农业机械学报, 中华人民共和国卫生部 肉与肉制品卫生标准的分析方法北京:中国标准出版社 南京林业大学基于静态高光谱成像系统的肉品品质可视化检测装置中国

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2019-08-19
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论文研究 - 可见和近红外光谱判别分析在葡萄酒品牌识别中的应用
2020-05-15高端葡萄酒品牌是通过使用高质量的葡萄品种和酵母菌株,并通过独特的工艺制成的。 它不仅营养丰富,而且具有独特的味道和芬芳的气味。 由于高度相似,葡萄酒的品牌识别既困难又复杂。 在本文中,可见光和近红外(
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论文研究 - 可见-近红外光谱法估算土壤中碳,钾和磷的能力
2020-05-27光谱技术与常规分析方法相比具有许多优势,因为它快速且易于实施且无需使用化学提取剂。 本研究的目的是使用VIS-NIR反射光谱法对土壤总碳(C),有效磷(P)和可交换钾(K)进行量化。 马里各个农业领域
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论文研究 - 近红外光谱法快速,简便地定量提取七叶皂甙中的有效成分
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论文研究 - 红外功率对薄膜红外光谱的影响
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论文研究 - 近红外光谱和线性回归相结合的聚多巴胺基聚合物纳米粒子粒径估算
2020-05-28粒度被认为是用于货物递送(CDS)目的的纳米颗粒的基本性质。 这项研究的目的是通过近红外光谱(NIRS)结合化学计量学工具对聚多巴胺纳米颗粒(PDANS)进行粒度定量。 使用多种表征方法证明了PDAN
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2019-09-20论文研究-基于NSST域的红外和彩色可见光图像融合.pdf, 为了进一步提升彩色可见光和红外图像的融合质量,提出了基于NSST和颜色空间的彩色图像融合方法.首先将RGB空间的彩色可见光图像变换到更符
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论文研究-光谱图像技术在肉品检测中的应用 .pdf
2019-08-23光谱图像技术在肉品检测中的应用,赵茂程,汪希伟,光谱图像技术正越来越多地应用于肉品检测中。从光谱成像系统分类上讲已应用推帚式与面成像式;从成像波段上主要集中在从可见/近��
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论文研究 - 基于近红外光谱和SG-PLS的珠江三角洲土壤铜含量快速分析
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现代近红外光谱分析技术(第二版)
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2019-09-05本文将介绍一种使用近红外(NIR)光谱技术的架构,根据耳垂部分的透射光谱来确定血糖水平。由于要用到组织厚度和血氧饱和度等各
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2019-09-20基于功能近红外光谱的多生理脑力疲劳检测.pdf,脑力疲劳会引起人机系统绩效下降甚至引起安全事故,因此实时检测疲劳状态具有重要意义。虽然关于脑力疲劳检测的研究较多,但仍未有统一生理标准。由于疲劳的复杂性
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2020-05-29评估了近红外光谱(NIRS)在中药质量控制中的潜力。 这项研究的重点是一种快速,无损的定量方法,用于通过近红外光谱法测定戟草中去草麦角松苷的含量。 通过HPLC测定103个样品中沙丁草酸的含量。 使用
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2020-05-04为研究基于可见-近红外光谱技术的煤岩识别方法,从山西、山东4个煤矿收集了页岩、砂岩、灰岩三大类11种典型煤系岩石,测定了其可见-近红外波段(400~2 450 nm)的反射光谱,分析了其矿物、元素组成
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