基于小波变换的分开合并图像分割matlab-基于小波变换的分开——合并图像分割.rar

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基于小波变换的分开合并图像分割matlab-基于小波变换的分开——合并图像分割.rar 摘 要: 小波变换具有良好的“时间一频率”局部化特性及多尺度变焦距特性 。对于二维 图象的小波变换,其梯度模值提供了图像的边缘信息 。在大尺度时,图像边缘稳定。但存在有位移小尺度时,边缘定位精确,但易受噪声影响 。噪声和边缘都具有较高的空间频率 .噪声的能量小,在大尺度下,其小渡变换 系数值小 .边缘的能量大,在大尺度变换下,其小波变换系数值大 .由多尺度小波变换系数的变化情况,估计边缘的类型 .采用多尺度小波变换系数作为四分树结构的分开一合并法图像分割的一致性度量 从而在大的图像块中。去除噪声的影响,在小的图像块中,以小波变换的局部极大值精确定位边缘,根据边缘信息进行分开一合并法图像分割 .实验表明.算法得到满意的结果 .

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鸿123 是一篇论文
2020-11-29
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