PyTorch深度学习

Deep Learning with PyTorch

Deep Learning with PyTorch，A practical approach to building neural network models using PyTorch（PyTorch入门书籍）

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[Vishnu_Subramanian]_Deep_Learning_with_PyTorch

[Vishnu_Subramanian]_Deep_Learning_with_PyTorch 高清版本

《Deep Learning with PyTorch》高清原版

2018年新书，作者Vishnu Subramanian，简介：A practical approach to building neural network models using PyTorch

Deep Learning with PyTorch中文版前5章

2018年2月第一版的Deep Learning with PyTorch, A practical approach to building neural network models using PyTorch，中文版前5章，原书真心不错，值得拥有。

deep learning with pytorch Vishnu Subramanian

deep learning with pytorch 书籍和代码，作者Vishnu Subramanian Published 2018-02-23

Natural Language Processing with PyTorch 1st Edition (2019)

This book aims to bring newcomers to natural language processing (NLP) and deep learning to a tasting table covering important topics in both areas. Both of these subject areas are growing exponentially. As it introduces both deep learning and NLP with an emphasis on implementation, this book occupies an important middle ground.

在Pytorch中使用深度学习模型进行文本分类-Python开发

Text-Classification-Pytorch描述此存储库包含PyTorch深度学习框架中各种文本分类模型（如RNN，LSTM，Attention，CNN等）的实现以及详细的文档。Text-Classification-Pytorch描述此存储库包含各种文本的实现PyTorch深度学习框架中的RNN，LSTM，Attention，CNN等分类模型以及每个模型的详细文档。 文本分类是自然语言处理的基本且最重要的任务之一。 在此存储库中，我专注于一个这样的文本分类任务，即情感分析。 到目前为止，我已经介绍了以下六个不同的m

Deep-Learning-Scratch-Arena：从头开始实施最重要的深度学习基本构建块。 我的目标是通过交互式的，有据可查的jupyter笔记本，为深度学习及其应用的基础知识提供高质量的Scratch实现。 所有笔记本均随附使用Tensorflow，MXNet和Pytorch的实现

Deep-Learning-Scratch-Arena：从头开始实施最重要的深度学习基本构建块。 我的目标是通过交互式的，有据可查的jupyter笔记本，为深度学习及其应用的基础知识提供高质量的Scratch实现。 所有笔记本均随附使用Tensorflow，MXNet和Pytorch的实现

pytorch-handbook：pytorch手册是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行

pytorch-handbook：pytorch手册是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行

petastorm：Petastorm库可对Apache Parquet格式的数据集进行单机或分布式培训以及对深度学习模型的评估。 它支持Tensorflow，Pytorch和PySpark等ML框架，并且可以从纯Python代码中使用

petastorm：Petastorm库可对Apache Parquet格式的数据集进行单机或分布式培训以及对深度学习模型的评估。 它支持Tensorflow，Pytorch和PySpark等ML框架，并且可以从纯Python代码中使用

Petastorm库支持以Apache Parquet格式对来自数据集的深度学习模型进行单机或分布式培训和评估。 它支持Tensorflow，Pytorch和PySpark等ML框架，并且可以从纯Python代码中使用。-Python开发

Petastorm内容Petastorm安装生成数据集普通Python API Tensorflow API Pytorch API Spark数据集转换器API分析Petastorm数据集使用Petastorm内容Petastorm安装生成数据集平原Python API Tensorflow API Pytorch API Spark数据集转换器API使用PySpark和SQL Non Petastorm Parquet分析petastorm数据集商店故障排除出版物如何贡献Petastorm是Uber ATG开发的开源数据访问库。 该库可直接从Apache Parquet格式的数据集中进行单机或分布式培训以及对深度学习模型的评估。 佩塔斯

Python深度学习基于Pytorch深度学习.pdf

机器视觉-深度学习

Python-Python软件包利用PyTorch的变分推理来促进使用贝叶斯深度学习方法

Python软件包，利用PyTorch的变分推理来促进使用贝叶斯深度学习方法

Chinese-Text-Classification-Pytorch-mas

Chinese-Text-Classification-Pytorch-master。 数据齐全，说明文档详细。点击即用！ # 训练并测试： # TextCNN python run.py --model TextCNN # TextRNN python run.py --model TextRNN # TextRNN_Att python ...

Python-一些关于pytorch深入学习的笔记

一些关于pytorch深入学习的笔记

Python-FastSCNN的PyTorch实现快速语义分割网络

Fast-SCNN的PyTorch实现：快速语义分割网络

Python-PyTorchLBFGSLBFGS的PyTorch实现

PyTorch-LBFGS是L-BFGS的模块化实现，这是一种流行的准牛顿方法

Python-基于PyTorch的深度学习项目高级框架

用于开始深度学习项目的高级框架（轻量级，灵活且易于扩展）

Python-基于Pytorch深度学习的食物检测与推荐营养跟踪

基于Pytorch深度学习的食物检测与推荐(营养跟踪)

Python-HTML基于PyTorch和AllenNLP的几种NLP任务的最新神经网络模型

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Python-PyTorchGeometric用于PyTorch的几何深度学习扩展库

PyTorch Geometric：用于PyTorch的几何深度学习扩展库

Python-使用PyTorch在EgoGestureNvGesture和Jester上进行实时手势识别

Real-time Hand Gesture Recognition with PyTorch on EgoGesture, NvGesture and Jester

Python-介绍PyTorch的简单示例

介绍 PyTorch的简单示例

d2l-zh-pytorch.pdf

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DL-with-Python-and-PyTorch:《Python深度学习基于PyTorch》 Deep Learning with Python and PyTorch

DL-with-Python-and-PyTorch 《Python深度学习基于PyTorch》 Deep Learning with Python and PyTorch 作者：吴茂贵 郁明敏 杨本法 李涛 张粤磊 等

Python库 | backpack-for-pytorch-1.3.0.tar.gz

python库。 资源全名：backpack-for-pytorch-1.3.0.tar.gz

234.Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials__dragen1860.tar.gz

Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials 深度学习与PyTorch入门实战视频教程 配套源代码和PPT

【全网首发】Pytorch深度学习与图神经网络卷1：基础知识

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精品--基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架。.zip

精品--基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架。