论文研究-基于Nios的聚类向量ARMA轴温探测器——列车轴温探测系统的信号处理.pdf

阐述了在向量ARMA(AutoRegressive Moving Average，自回归滑动平均)模型中的聚类算法，介绍了使用Altera DSP Builder和SOPC Builder实现聚类向量自回归滑动平均的卡尔曼最优平滑滤波器的设计方法，给出了聚类向量ARMA卡尔曼最优平滑滤波器的设计框图，比较了32阶FIR（Finite Impulse Response ，有限冲击响应）滤波器与聚类向量ARMA卡尔曼最优平滑滤波器的滤波效果，同时还利用16阶DITFFT（时间抽取快速Fourier变换）展