论文研究-基于MOFTLBTV的WSNs定位算法.pdf

所需积分/C币:6 2019-07-22 19:25:08 1.45MB .PDF

传感节点感测数据易受到干扰,导致传感节点获取的数据出错。为此,提出基于二值数据的多目标容错定位算法(MOFTLBTV)。该算法研究传感节点的差错概率的情况,利用传感节点的二值数据对目标源进行识别及定位。在识别过程中利用分布式竞争领导者(DCL)算法产生领导者(leader)节点。通过估计leader节点数实现对目标源的识别。随后定位阶段采用基于网格投票(GBV)机制对目标源进行定位。在条件下将MOFTLBTV与DNLEP算法在对两个或多个目标源的识别、定位性能进行了三方面进行了对比,MOFTLBTV算法在噪声和差错情况下,保持高的定位性能,在差错概率为0.25的环境,均方根误差小于8 m,其性

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