论文研究-一种新型的动态粒子群优化算法.pdf


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为了改进标准粒子群优化算法的全局搜索性能,提出了一种种群动态变化的多种群粒子群优化算法。当算法搜索停滞时,把种群分裂成两个子种群,通过子种群粒子随机初始化及个体替代机制增强种群多样性,两个子种群并行搜索一定代数后,通过混合子种群来完成不同子种群中粒子的信息交流。收敛性分析表明,本算法能以概率1收敛到全局最优解。实验结果表明,本算法具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度。

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2019-07-22
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论文研究-新型分阶段粒子群优化算法.pdf
2019-09-06针对粒子群优化算法的“早熟”问题,提出了一种新型分阶段粒子群优化算法。该算法通过调整惯性权重和加速系数使粒子自组织地跟踪局部吸引域和全局吸引域来扩大粒子的搜索空间和提高粒子的收敛精度,同时根据粒子处于
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论文研究-新型的动态粒子群优化算法.pdf
2019-09-110-1背包问题是组合优化中经典的NP难题,在蚁群算法的基础上结合量子计算提出一种求解0-1背包问题的量子蚁群算法。算法采用量子比特表示信息素,用量子旋转门来更新信息素。大量数据实例的比较测试表明,算法
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论文研究-基于自适应驱散机制的粒子群优化算法.pdf
2019-09-10为克服粒子群优化算法(PSO)易陷入局部最优导致早熟收敛的问题,提出了一种新型的基于自适应驱散机制的粒子群优化(ADMPSO)算法。基本的粒子群优化算法易陷入局部最优,一般的改进算法在搜索过程之中对个
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论文研究-一种新型的全局优化算法——细胞膜优化算法.pdf
2019-07-22通过研究细胞膜的特性及其物质转运方式,从中进行提取优化模型,并结合全局优化算法的基本思想,提出了一种新型的全局优化算法——细胞膜优化算法(CMO)。通过数值实验,验证了细胞膜优化算法具有很好的全局寻优
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论文研究-新型多群体协同进化粒子群优化算法.pdf
2019-09-10在基本的MCPSO算法中除了主群与从群的信息交流,从群之间没有信息交流。为了解决这一问题,提出了一种具有中心交流机制的改进MCPSO算法,该策略可以实现各个从群之间的信息交流,从而加快算法收敛。仿真实
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论文研究-一种求解复杂多峰问题的新型粒子群优化算法研究.pdf
2019-07-22为提升标准粒子群算法在求解多峰复杂问题时收敛速度慢和极易陷入局部最优解等缺点, 提出一种基于球形坐标的分类学习策略粒子群算法(CLPSO-HC)。该算法给出种群运行较差粒子的确定方法, 将运行较差的粒
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论文研究-一种结合修正粒子群优化算法和风趋向性的多机器人气味源定位策略 .pdf
2019-08-15一种结合修正粒子群优化算法和风趋向性的多机器人气味源定位策略,戚成亮,汪秀,本文提出了一种基于粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法的多机器人协同气味源定位
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论文研究-一种新型粒子群算法惯性权重因子修改方法 .pdf
2019-08-17一种新型粒子群算法惯性权重因子修改方法,侯云龙,李宁,惯性因子是粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO )当中一个很重要的参数,它很大程度上影响了粒子对以往搜索过
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论文研究-一种求解函数优化的新型混合优化算法 .pdf
2019-08-23一种求解函数优化的新型混合优化算法,谭立静,栾丽君,本文提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)和差分进化算法(DE)的新型混合全局优化算法PSODE。PSODE模型基于一种双种群协同进化策略,
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论文研究-基于改进的粒子群优化算法求解TSP问题 .pdf
2019-08-18基于改进的粒子群优化算法求解TSP问题,沐爱勤,张瑞平,粒子群优化算法是一种新型的优化算法,主要应用于连续优化问题,本文通过引入移动算子和移动序的概念,使粒子群优化算法能够处理
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论文研究-随机装卸工问题的新型混合粒子群算法.pdf
2019-09-11提出随机装卸工问题并将其转化为确定性问题,给出了其求解策略。针对粒子群算法简便实用但易过早收敛的问题,提出了一种结合人工免疫算法的新型混合粒子群算法,将该算法运用于求解随机装卸工问题。数值算例的计算结
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论文研究-基于新型免疫粒子群优化的热连轧负荷分配策略.pdf
2019-07-22针对带钢热连轧精轧中的负荷分配问题,提出了一种新型的优化策略。首先提出了一种新型的免疫粒子群混合优化算法,通过克隆选择算子来调节群体的浓度,实现混合算法的个体高亲和力和群体的多样性; 然后通过提出的混
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论文研究-混沌鲶鱼粒子群优化和差分进化混合算法.pdf
2019-09-08为了改善粒子群优化算法的性能,引入了“鲶鱼效应”思想,改造粒子群个体的进化策略,用混沌方法改良了种群搜索策略,把这两者结合起来,既提高种群的广度搜索能力,又提升深度搜索能力,跟差分进化算法进行混合,算
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论文研究-一种基于曲率的点云自动配准算法.pdf
2019-07-22针对兵马俑破碎俑片虚拟复原过程中拼接效率低的问题,提出了一种新型的基于曲率的散乱点云数据自动配准算法。该算法利用MLS表面计算出两组点云中每个点的曲率,提取局部曲率变化最大的特征点,并计算曲率的Hau
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论文研究-一种改进的新型元启发式花朵授粉算法.pdf
2019-07-22受自然界花朵授粉过程的启发,Yang提出了一种新的元启发式群智能算法——花朵授粉算法,该算法融合了现有其他智能算法的优点。首先阐述了花朵授粉的特征,从机理上描述了该算法的实现步骤,同时对该算法的寻优性
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论文研究-新型飞蛾火焰优化算法的研究.pdf
2019-09-13飞蛾火焰优化算法(Moth-Flame Optimization,MFO)是一种自然激励且易于实现的全局优化算法,在许多实际优化任务中表现出良好的性能。然而,MFO算法存在早熟收敛和容易陷入局部最优解
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论文研究-基于模拟退火高斯扰动的蝙蝠优化算法.pdf
2019-07-22蝙蝠算法(bat algorithm,BA)是一类新型的搜索全局最优解的随机优化技术。为了提高BA算法的搜索效果,把模拟退火的思想引入到蝙蝠优化算法中,并对蝙蝠算法的某些个体进行高斯扰动,提出了一种基
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论文研究-基于双种群交流粒子群算法的离散投资组合模型.pdf
2019-09-12针对标准粒子群算法易陷入局部最优的缺陷,提出一种双种群交流的新型粒子群算法,利用速度变异成功地解决了上述问题;综合考虑了我国股票市场上的交易费用、整数手数投资、不允许买空卖空等问题,建立了符合我国股票
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论文研究-基于粒子群算法的污水处理优化控制策略.pdf
2019-07-22针对污水生化处理控制过程中寻优速度较慢、无法实现高质量的污水处理控制等问题,设计了一种新型粒子群算法。通过基于混沌序列的粒子群初始化方法,增强了粒子群的多样性,提高了算法效率;在寻优过程中,当系统陷入
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论文研究-基于QPSO的纹理合成算法.pdf
2019-09-16针对PSO算法搜索空间有限,容易陷入局部最优点的缺陷,提出一种以块算法为基础,量子粒子群优化算法(QPSO)为优化策略的纹理合成方法。实验结果表明,与标准PSO算法相比,由于量子粒子群优化算法(QPS
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论文研究-混合电梯群控系统建模及新型优化调度策略.pdf
2019-07-22为了简化电梯系统建模问题的复杂性,国内外学者一直将电梯系统作为离散事件动态系统来分析,然而实质上电梯群控系统是一种典型的混合系统,包含了连续状态和离散状态以及复杂的人为逻辑策略。针对这一情况,打破此传
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论文研究-周期性复合材料单胞结构优化设计.pdf
2019-09-11针对污水生化处理过程,设计了一种新型算法。以粒子群算法对控制过程进行寻优,利用粒子群的快速搜索能力,保证了寻优速度;以混沌序列对粒子群进行初始化,提高了初始粒子群的质量,促进粒子群快速寻优;以免疫算法
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论文研究-新型火焰颜色空间——IFCS.pdf
2019-09-16针对火焰识别颜色空间模型FCS带来的错判率高问题,基于混沌理论和-medoids的粒子群算法,提出了一种改进的火焰识别颜色空间——IFCS。利用IFCS颜色空间进行火焰识别,可以在保证计算的简单快捷的
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论文研究-基于变异策略的改进型花朵授粉算法.pdf
2019-07-22介绍了一种新的元启发式群智能算法——花朵授粉算法(flower pollinate algorithm,FPA)和一种新型的差分进化变异策略——定向变异(targeted mutation,TM)策略
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研究论文-改进的WMN的QoS组播路由算法.pdf
2019-08-07无线Mesh网络(WMN)是一种新型的网络结构,服务质量(QoS)是影响其网络指标的关键因素,因此对WMN的QoS组播路由算法研究成为了一个新的研究方向. 采用粒子群优化(PSO)算法应用到WMN的Q
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论文研究-基于修正萤火虫算法的多模函数优化 .pdf
2019-08-15基于修正萤火虫算法的多模函数优化,张玉丽,马小平,萤火虫算法(GSO)是一种计算多模函数优化问题的新型算法,该算法和蚁群优化、粒子群优化一样,都是一种群智能算法。针对GSO算法在优�
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论文研究-基于QoS的Web服务组合的全局优化方法.pdf
2019-09-11提出了一种改进的粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO),使用了一种新型的变异策略,并在搜索过程中将部分邻近的个体聚集成核,从而形成多子群引导粒
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论文研究-鲁棒可靠控制.pdf
2019-09-13聚类分析是从基因表达数据中提取生物医学信息的主要方法。针对基本粒子群优化算法易陷入局部极值和对可调参数敏感的问题,提出了一种新型粒子对算法来解决基因聚类问题。算法初始化四个粒子,随机分成两对,将K-均
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论文研究-混合蚁群蜂群算法在旅行Agent问题中的应用.pdf
2019-09-08针对蚁群算法在解决旅行Agent问题(TAP)时存在搜索时间长和易陷入局部最优的缺点,提出一种将蜂群和蚁群算法相结合的新型算法。通过修改状态转移概率和信息素更新规则使算法更符合TAP问题的特征,引入跟
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论文研究-融合PSO与ACS的网格资源分配研究.pdf
2019-09-12资源分配和任务调度是网格计算的一个关键问题之一。提出一种融合离散粒子群优化算法和蚁群算法的新型算法来解决网格资源分配问题。该算法通过在粒子群算法中引入蚂蚁算法,可有效克服粒子群算法后期的局部搜索能力差
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