论文研究-一种模拟退火遗传算法的传感器网络数据融合技术研究.pdf

研究无线传感器网络WSN数据融合技术。传感器节点计算能力、通信能力有限, WSN采用交叉重叠方式部署, 导致冗余数据量大, 需采用数据融合技术消除冗余和无效数据, 节约网络通信能耗。结合遗传算法全局搜索和模拟退火算法局部搜索的优点, 提出一种模拟退火遗传算法的WSN数据融合方法SA-GA。采用模拟退火遗传算法快速找到移动代理路由最优传感器节点序列, 并实现数据融合。仿真实验结果表明, 与遗传算法、模拟退火算法相比, SA-GA更能快速找到全局最优数据融合节点序列, 并对数据进行有效融合, 具有更小的网络能耗和网络延时。