论文研究-轨道交通闸机控制系统中智能识别系统的优化 .pdf

所需积分/C币:31 2019-08-15 16:28:12 244KB .PDF
收藏 收藏
举报

轨道交通闸机控制系统中智能识别系统的优化,闵惠宇,赵峰,针对现有轨道交通自动检票闸机智能识别系统的不足,设计一种基于步态识别算法和人体识别算法相结合的智能识别系统。该系统利用红
国科技论文在线 http://www.paper.edu.cn 人体识别算法 人体识别算法采用产生式规则系统的知识-规则的方法刈行走者进行判定。山于采用了 先前所陈述的传感器设置方案,人体识别算法可以对各种不同的人体通行情况进行有效识 别。 知识库 为了实现对乘客通行情况的智能识别,需要对通行情况分类的知识构造层次化结构[4], 如图所示是对乘客分类的知识结构。控制程序具伓实现中,对于每个非叶结点分别用·个相 应的类米措述4],并按照层次结构确定相应的派生和继承关系。 每个通行情况类都由属性和规则两部分组成,属性用来描述与实际通行情况有关的数据 特征,规则用来描述针对不同情况下闸机的动作响应。 物体 儿L童 人通行 托 進过 个肀箱 过 图4领域知识结构 规则库 闸机控制系统采用面向对象语言构造·种产生式规则斥,规则斥是·种按分组链构造面 向对象规则库的方法,脊乘客通行情况的知识类层次结构中的的每个通行方式包含的规则用 链组织起米,形成各个类的规则作为规则库的基本单元。 规则序列1:人体-携带行李-携带手提行李 规则序列2:人体-儿童 规则序列3:人体连续两人通行-合法通过 规则序列4:物体-推童车 利用分类层次规则,依照推断的结论产生规则序列,闸机控制系统以不同的规则序列控 制闻机的自动运行以保证乘客的通行。 智能识别系统的主要性能指标 为了验证本设计中采用的技术的可行性和实际性能,本文运用了一台自动检票闸机的物 理样机进行测试 表2自动检票闸机性能 实验项目 性能指标 乘客通行速度 77人/分钟 智能识别系统响应速度 273ms 乘客识别率 93.4 与国内外的现有的自动检票闸机的智能识别系统相比,本文设计的识别系统由于结合了步态 国科技论文在线 http://www.paper.edu.cn 识别和人体识别两种智能识别技术,因此该系统具有通行速度快、智能识别系统响应速度快 识别率高等优势,非常淸足城市轨道父通大客流量通过的需求 总结 本文主要研究了轨道交通中自动检票闸机的智能识别系统的设计和开发,通过将步态识 别算法和人体识别算法相结合,将其运用到轨道交通自动检票闸机的智能识别系统中,一方 面摆脱了对图像检测技术的依赖,减少了自动检票闸机的设备成本;另·方面利用两种识别 技术的各自的优势,提了智能识别的速度和准确性,提高了自动检票闸机的性能。实验衣 明该设计是确实有效的,为将来新型闸机的开发提供了一套全新的技术方案 参考文献 Ll」多功能、低功耗的地铁闸机系统解决方案,心发威达电子(上海)有限公司.P2-3 2」曲日,城市轨道交通中闸机智能识别系统及其识别技术的研究D,天津:天津大学,2005.P215 L3」石慧,城市轨道交通自动售检票系统设计凹,城市轨道交通硏究,2001,2:P61-63,P68 l4」工万森,面向对象规则库设计的研究J,计算机研究与发展,19%6,3:P2-3 [5]王万森,用面向对象方法川发专家系统的岍究[,微机发展,195,4:P1-4 [6]于明坎,叶军,陆长德,中国成年人尺寸标准在产品设计中的应用方法[,江苏大学学报(自然科学 版),2006,27:P2-3 [7]赵黎丽,侯正信,步态识别问题的特点及研究现状[门,中国图像图形学报,2006,11:P34 [8]金聪,郭京蕾,《人工智能原理与应用》[M],北京:清华大学出版社,2009.3.12-16,P20-27 [9]魏国,基丁步态识别的离散ⅹYT模型的应用矶究[D],天津:天津大学,2008P23-29,P50-71 「101曲日,鲍彦如,任长明,城市轨道交通中闸机事件识别技术「J,中国铁道科学,206,27:P3-6 11] Polana Ramprasad, Nelson Randal, Detecting Activities[J], Journal of Visual Communication and Image Representation, 1994, 5(2): PI72-180 [12]李建省,张关风,地铁闸机控制系统中人体识别技⌒的研究与运用,电气传动自动化,208,30:2-5 Min huiyu, Zhao Feng, Fan Heng Shanghai Jiaotong University, Shanghai(200240) HuahongJT Smart Card System Co, Ltd, Shanghai(200051) To the insufficiency of gate machine which was applied in the automatic fare systen of railway traflic, telligent recognition system for gate controlling is designed by gait recognition and intelligent human body recognition, The infrared sensor instead of camera was utilized to collect the passenger access information in the intelligent recognition system, And through building the rule-knowledge library, the recognition rate and speed is enhanced enormously. Experimental result shows that the design of recognition algorithm is effective gait recognition; human body recognition: gate machine; intelligent recognition system

...展开详情
试读 4P 论文研究-轨道交通闸机控制系统中智能识别系统的优化 .pdf
立即下载 低至0.43元/次 身份认证VIP会员低至7折
抢沙发
一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
  • 至尊王者

    成功上传501个资源即可获取
关注 私信 TA的资源
上传资源赚积分,得勋章
最新推荐
论文研究-轨道交通闸机控制系统中智能识别系统的优化 .pdf 31积分/C币 立即下载
1/4
论文研究-轨道交通闸机控制系统中智能识别系统的优化 .pdf第1页

试读结束, 可继续读1页

31积分/C币 立即下载 >