本白皮书探讨了将赛灵思新 AI 引擎用于计算密集型应用（如 5G 蜂窝和机器学习 DNN/CNN）的架构、应用和优势。 与前几代相比，5G 的计算密度要高 5 到 10倍；AI 引擎已针对 DSP 进行了优化，可满足吞吐量和计算要求，从而提供无线连接所需的高带宽和加速速度。 许多产品中机器学习的采用（通常采用 DNN/CNN 网络的形式）大大增加了计算密度要求。AI 引擎针对线性代数进行了优化，可提供满足这些要求的计算密度，同时与可编程逻辑中执行的类似功能相比，功耗也降低了 50％。 AI 引擎使用了许多程序员所熟悉的 C/C 范例进行编程。AI 引擎与赛灵思的自适应与标量引擎集成，可提供高度灵活且功能强大的整体解决方案。
