论文研究-基于结构聚类的图像去噪.pdf

为了克服传统BM3D去噪算法的不足, 根据图像局部结构相似性提出了基于结构聚类的图像去噪算法。首先根据均值进行粗聚类构成块群; 其次利用鲁棒数据归一化构造结构相似子群; 最后对子群进行去噪, 如果子群容量大于1, 运用BM3D对该子群进行去噪处理, 反之, 运用基于阈值的DCT去噪算法对该块进行去噪。实验结果表明, 该算法保护了图像的结构信息, 相对于传统BM3D算法提高了图像的视觉效果。