论文研究-交互式连续边缘检测 .pdf

交互式连续边缘检测，肖学中，黄华，将Canny关于边缘检测的理论与图算法理论相结合，提出一个基于图的连续性边缘检测算法。用户通过笔刷交互选取1个包含目标边缘的像素

论文研究-动态交互式决策支持系统.pdf

论文研究-动态交互式决策支持系统.pdf, 本文介绍了动态交互式决策支持系统(DIDASS)的基本思想及其实现,并给出了一个数值例子。

论文研究-企业集团重组问题研究.pdf

论文研究-企业集团重组问题研究.pdf,  运用企业理论的分析框架对企业集团的重组问题进行了模型描述.区别不存在企业间交互影响和考虑企业间交互影响两种情况,考察了不同控制结构和资源配置方式下,集团内企业在提高投入的激励方面的变化,及其对集团整体福利的影响.给出了描述集团重组策略的命题,证明了命题结论,并据此对企业集团重组安排提出建议.

论文研究-面向作战模型的C.pdf

论文研究-面向作战模型的C.pdf,  以C4ISR系统对火力毁伤过程影响的功能描述为重点,采用影响元建模方法,建立由系统能力、人员行为和人机交互三维矢量所构成的C4ISR系统的矢量空间模型,运用模糊综合评价方法获得C4ISR系统的信息支援能力系数量化指标,最后通过算例对模型进行验证,所得结果可作为作战模型的影响系数进行效能评估.

论文研究-交互效应，动态面板模型的Blinder-Oaxaca分解与仿真.pdf

论文研究-交互效应，动态面板模型的Blinder-Oaxaca分解与仿真.pdf,  交互效应非线性动态面板模型的Blinder-Oaxaca分解，适用于剖析履责/失责企业收益差距成因等社会经济问题. 本文基于企业收益对企业行为，政策调整和金融市场冲击等的动态响应机制，将交互效应，动态项引入非线性静态面板模型，仿真检验交互效应，动态面板模型Blinder-Oaxaca分解的有限样本性质. 结果显示：企业行为，政策调整和金融市场冲击异质影响履责/失责群组收益，两者收益差距能有效地被交互效应，非线性动态面板模型的Blinder-Oaxaca分解解释. 禀赋效应与歧视效应的整体仿真相对误差仅为0.07%，Blinder-Oaxaca 分解具有良好的相对估计精度和有限样本性质.

论文研究-知识库存对SNS企业知识社区中E-Learning知识获取的影响.pdf

论文研究-知识库存对SNS企业知识社区中E-Learning知识获取的影响.pdf,  SNS (social network service, SNS)企业知识社区的认知、应用以及研究都处于起步阶段. 本文研究目的是通过构建E-Learning知识获取过程计算模型, 结合实验仿真, 研究知识库存对SNS企业知识社区中E-Learning知识获取关键因素的影响. 首先, 识别SNS企业知识社区中E-Learning知识获取的关键因素,包括知识获取目标、知识获取基础和知识获取绩效; 接着, 基于知识获取关键因素, 应用多主体建模思想, 建立E-Learning知识获取的计算模型; 第三, 进行实验仿真, 以知识需求为驱动, 研究微观层面上的个体E-Learning知识获取行为经过知识交互后涌现出来的宏观特点. 研究结果有助于企业关注知识库存对SNS企业知识社区中E-Learning知识获取的影响, 采取适当策略实现企业E-Learning目标.

论文研究-基于Web的PSE-Bio交互式可视化.pdf

PSE-Bio是一个基于Web服务面向生物信息学的问题求解平台。为了方便用户仅使用浏览器就能分析调用服务返回的结果，采用SVG技术实现基于WEB的可视化，设计了面向对象的统一可视化数据对象以封装调用不同Web服务返回的消息；设计了面向对象的可视化图形对象以利于交互可视化的实现；并用SVG脚本语言实现了用户与图形的交互以及可视化结果与服务的交互。实验结果表明，基于SVG的可视化方案能够满足生物信息数据的Web可视化需求。

论文研究-多目标规划问题的交互式保守最优方法.pdf

论文研究-多目标规划问题的交互式保守最优方法.pdf,

论文研究-交互式多模型算法的MT-R机器人视觉跟踪.pdf

针对机器人的视觉跟踪问题，提出了一种基于交互式多模型算法的视觉跟踪方法。该方法采用HSV颜色模型，通过交互式多模型算法进行滤波估计，获得目标的运动属性。利用交互式多模型算法对目标的位置进行一步或者N步预测，在获得下一帧的观测值后，在预测位置的区域进行目标搜索，可减少搜索区域，节省搜索时间，增加了跟踪的实时性。使用该方法对机器人足球比赛中的红色球进行搜索跟踪。实验结果表明，应用该方法可获得目标的运动属性，能快速搜索到运动目标，并能进行准确跟踪。

论文研究-大规模含整变量多目标决策基于目标期望水平的交互式分解协调方法.pdf

论文研究-大规模含整变量多目标决策基于目标期望水平的交互式分解协调方法.pdf,  针对具有块角结构的大规模含整变量多目标决策问题提出了一种基于目标期望水平的交互多分解协调方法。该方法利用目标期望水平实现交互决策过程。利用拉格朗日分解对偶方法进行分解协协调。文中定义了若干概念，证明了若干定理，给出了交互决策的具体步骤，并对软件实现作了说明.

论文研究-情感计算与工程理性.pdf

通过对情感与理性的相容性分析以及情感在集成、适应、动力和交互等方面的功能研究，指出情感是人类解决现实复杂问题的有效机制。在情感功能与工程需求的适配性分析的基础上指出，围绕情感所展开的情感计算在复杂工程问题的求解上潜力巨大，具备有效性和一定的必要性。提出了情感计算在工程领域研究的本源性、相关性和可操作性策略，指出情感计算的工程实现需要对研究的切入点、情感发生机制、情感效应机制、平台选择等关键环节予以关注，并给出了相关建议。

expect-5.45-14.el7_1.x86_64.rpm

expect-5.45-14.el7_1.x86_64.rpm expect是一个免费的编程工具，用来实现自动的交互式任务，而无需人为干预。说白了，expect就是一套用来实现自动交互功能的软件。

论文研究--三I约束算法.pdf

基于架构的软件可靠性分析往往把构件的可靠性当作自身固有不变的属性，忽略了在不同的输入剖面下，因构件所处的交互环境不同造成的实际可靠性的变化。改进了一种基于架构的可靠性模型，引入转移目的构件剖面矩阵来建立系统操作剖面和构件可靠性的联系，并给出了改进后的可靠性合成算法。实例分析表明，该模型可以全面捕捉到在不同系统操作剖面下，因构件之间转移概率和构件可靠度这两个参数的变化对整体可靠性产生的影响，提高了系统设计阶段可靠性分析的精确性。

论文研究-交互式广义目标规划决策方法─—满意度决策方法.pdf

论文研究-交互式广义目标规划决策方法─—满意度决策方法.pdf,  本文针对社会经济系统中多目标决策问题, 提出了交互式广义目标规决策方法。通过引入满意度的概念, 将决策者对各个目标函数的满意水平数量化, 给出了交互式规划决策算法。

论文研究-分层强化学习研究进展.pdf

强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进，其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支。但强化学习方法一直被维数灾难所困扰。近年来，分层强化学习方法在解决维数灾问题中取得了显著成果，并逐渐开始向多智能体系统推广，论文归纳分析这一领域目前的研究进展，并对迫切需要解决的一些问题和进一步的发展趋势作出探讨和展望。

软件观念革命--交互设计精髓5.pdf

软件观念革命.交互设计精髓，用于初学者和专业人士参考。

论文研究-多重触控技术研究综述.pdf

多重触控技术提出一种以用户为中心的自然高效的交互方式,它在个人便携式信息产品、公共信息查询、教育、游戏、展览、指挥决策等领域都具有广泛的应用前景。对多重触控技术近年来的发展进行了比较详细的论述，根据硬件平台的分类分析了该方向的进展情况，并对当前该研究方向上的主要研究内容和未来研究趋势进行了比较详细的分析。

Hex-Rays.IDA.Pro.Advanced.v6.1.part1.rar

IDA Pro V6.1 是目前最棒的一个静态反汇编软件，是破解者不可缺少的利器！巨酷的反汇编软件，破解高手们几乎都喜欢用这个软件。不会用当作经典的收藏软件也不错！IDA Pro 并不自动的解决程序中的问题，IDA Pro 会按照您指令的可疑之处，并去解决这些问题。您的工作是通知 IDA 怎样去做。IDA Pro Disassembler and Debugger 是一款交互式的，可编程的，可扩展的，多处理器的，Windows 或 Mac OS X 或 Linux Android平台主机分析程序。 被公认为最好的花钱可以买到的反汇编利器，IDA Pro 已经成为事实上的分析敌意代码的标准并让其自身迅速成为攻击研究领域的重要工具。它的优点是可以更好的反汇编和更有深层分析。可以快速到达指定的代码位置；可以看到跳到指定的位置的 jmp 的命令位置；可以看参考字符串；Windows 版本可用图形视图显示代码流程；可以保存静态汇编等。 Hex-Rays.IDA.Pro.Advanced.v6.1.part2 地址 http://download.csdn.net/detail/huquan0610/5165787