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开源流量异常侦测工具AnomalyDetection.zip
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2019-07-19
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AnomalyDetection是一个R语言程序包,Twitter通常会在重大新闻和体育赛事期间用AnomalyDetection扫描入站流量,发现那些使用僵尸账号发送大量垃圾(营销)信息的机器人。 AnomalyDetection异常扫描 据Twitter透露,AnomalyDetection与Twitter去年10月开源的BreakoutDetection存在互补关系。 流量异常侦测对于号称“地球脉搏”的Twitter来说非常具有挑战性,因为对流量进行长周期跨度(例如一年)的扫描分析时,一些异常活动往往会掩 盖掉。此外,流量异常的原因也各有不同,有的是健康的,例如重大新闻事件导致的流量异常,而有的是不好的,例如QPS(每秒查询量)中point-in- time实时性下降可能意味着硬件或数据采集方面出了问题。 长周期流量异常侦测 via CTOCIO
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AnomalyDetection-master.zip (25个子文件)
AnomalyDetection-master
NAMESPACE 109B
DESCRIPTION 572B
inst
extdata
data.csv 27KB
R
date_utils.R 2KB
detect_anoms.R 5KB
plot_utils.R 2KB
ts_anom_detection.R 17KB
raw_data.R 172B
vec_anom_detection.R 14KB
.travis.yml 578B
.Rbuildignore 48B
LICENSE 34KB
README.md 5KB
data
raw_data.rda 47KB
man
AnomalyDetectionTs.Rd 4KB
raw_data.Rd 277B
AnomalyDetectionVec.Rd 4KB
tests
testthat
test-vec.R 1KB
test-NAs.R 1KB
test-edge.R 896B
test-ts.R 962B
testthat.R 52B
.gitignore 167B
figs
Fig2.png 450KB
Fig1.png 512KB
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