论文研究-金融大数据可视化分析平台的设计和实现 .pdf
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2019-08-27
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中国科技论文在线
金融大数据可视化分析平台的设计和实现
#
陈曦
1
，范博
2
，郑洁
1
，崔鸿雁
1**
（1. 北京邮电大学信息与通信工程学院，北京 100876；
2. 中国某银行个人存款与投资部，北京 100000） 5
摘要：当前，通过大数据分析来提高生产效率，改善生活体验已经成为了一个热门的研究领
域。在大数据分析过程中，如何将分析结果形象生动地展示出来是至关重要的。鉴于此，本
文介绍了一套基于金融领域的大数据可视化分析平台。该平台采用 MVC 系统架构，主要由
后台和前端两个部分组成。后台部分基于 Django 框架搭建，前端部分通过 html5、css3、
JavaScript 组合搭建，图表通过 Echarts 呈现。该平台可以实现通过银行数据对客户的储蓄潜10
力进行分类，对不同储蓄水平的客户进行画像，数据分析结果可动态展示并与用户实时交互，
对提高银行的精准营销具有实际应用意义。
关键词：金融大数据；可视化；分类；机器学习
中图分类号：TP301.4
Design and Implementation of Financial Big Data 15
Visualization Analysis Platform
CHEN Xi
1
, FAN Bo
2
, ZHENG Jie
1
, CUI Hongyan
1
(1. School of Information and Communication Engineering,Beijing University of Posts and
Telecommunications,Beijing 100876;
2. A Bank in China Personal Deposit and Investment Department,Beijing 100000) 20
Abstract: At present, it has become a hot research field to improve production efficiency and improve
life experience through big data analysis. In the process of big data analysis, how to vividly display the
results of the analysis is crucial. So, this paper introduces a set of big data visualization analysis platform
based on financial field. The platform adopts the MVC system architecture, which is mainly composed of
two parts: the background and the front end. The background part is built on the Django framework, and
25
the front end is built with html5, css3, and JavaScript. The chart is rendered by Echarts. The platform can
realize the classification of customers' savings potential through bank data, and make portraits of
customers with different savings levels. The data analysis results can be dynamically displayed and
interact with users in real time, which has practical application significance for improving the bank's
precision marketing.
30
Keywords: Financial Big Data; Visualization; Classification; Machine Learning
0 引言
随着社会的不断进步，我们已经步入了大数据时代。大数据有以下四个特点：Volume
（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）
[1]
，所以如何在大数据的基35
础上通过各类算法挖掘出有价值信息，进行可视化的互动，从而在最大程度上发挥数据的价
基金项目：教育部-中国移动科研基金（MCM20170306）
作者简介：陈曦（1993-），男，工学硕士在读，主要研究方向：大数据
通信联系人：崔鸿雁(1977-)，女，副教授、博导，主要研究方向：未来网络，大数据，区块链，可视化. E-mail:
cuihy@bupt.edu.cn
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