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论文研究-一种QoS保障的嵌入式实时动态调度算法的研究 .pdf 评分:

一种QoS保障的嵌入式实时动态调度算法的研究,王少锋,龙昭华,在嵌入式实时操作系统中,任务调度的实时性起着非常关键的作用。文中把传统网络中服务质量 (QoS)思想引入到实时调度中,首先对��

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2019-08-16 上传 大小:223KB
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论文研究-一种Q学习的量子粒子群优化方法.pdf

分析了量子行为粒子群优化算法,着重研究了算法中的收缩扩张参数及其控制方法,针对不同的参数控制策略对算法性能的影响特点,提出将Q学习方法用于算法的参数控制策略,在算法搜索过程中能够自适应调整选择参数,提高算法的整体优化性能;并将改进后的Q学习量子粒子群算法与固定参数选择策略,线性下降参数控制策略和非线性下降参数控制策略方法通过CEC2005 benchmark测试函数进行了比较,对结果进行了分析。

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论文研究-一种改进的RSSI指纹库定位算法.pdf

为了提高室内定位的精度,进行了信号强度RSSI之间的相关性的分析,提出了ID-WRKL算法。该算法将RSSI排序转换成AP指纹序列对并建立离线指纹库,其稳定性可以减小定位误差;再通过在线AP的选择,过滤噪点AP对定位估计的影响,减少计算量;最后根据Levenshtein距离得到最近邻的度量。在基于MapReduce框架下的两个集合间的K-AP(P,Q)最近邻查询法基础上进行位置估计,提高了定位的精度。大量的对比传统KNN定位法的实验表明该算法的定位更精确,速度更快。

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论文研究-基于Q-learning的机会频谱接入信道选择算法.pdf

针对未知环境下机会频谱接入的信道选择问题进行研究。将智能控制中的Q-learning理论应用于信道选择问题, 建立次用户信道选择模型, 提出了一种基于Q-learning的信道选择算法。该算法通过不断与环境进行交互和学习, 引导次用户尽量选择累积回报最大的信道, 最大化次用户吞吐量。引入Boltzmann学习规则在信道探索与利用之间获得折中。仿真结果表明, 与随机选择算法相比, 该算法在不需要信道环境先验知识或预测模型下, 能够自适应地选择可用性较好的信道, 有效提高次用户吞吐量, 且收敛速度较快。

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论文研究-基于情感计算和Q-learning的agent自主追逐行为过程研究.pdf

针对目前智能体间追逐过程中对智能体的情感因素考虑不充分的问题,提出一种新的解决方案:首先通过情感建模将个性、情感融入以两个智能体为基元的追逐行为中,使其运动更有多样性;其次通过博弈论引导决策的选取;最后收集对方运动的轨迹点,用Q-learning加强学习方式学习归纳,以寻找最优追逐运动路径。在 Visual Studio 2012 编译环境下得到整个具有可信度的运动动画以及智能体的情感、体力等因素的变化规律图像。演示结果表明,此解决方案对于智能体间高效的追逐有很好的促进作用。

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论文研究-基于队形分布和Q学习的多机器人围捕策略 .pdf

基于队形分布和Q学习的多机器人围捕策略,陈阳舟,黄旭,提出了一种机器人队形矩阵的标识方法,设计了维数更少的状态空间。 通过分析不同队形对围捕的利弊,设计了状态评价及强化函数,��

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论文研究-一种基于Q -学习的认知无线网络接入方案 .pdf

一种基于Q -学习的认知无线网络接入方案,谭力,陈亚迷,下一代无线网络是多种无线接入技术并存的异构网络,要充分利用各种无线技术网络的资源,为用户提供更好的服务,需要实现异构网络

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论文研究-基于顾客需求特征的眼镜产品配置设计研究.pdf

利用分层的代数方法,提出了一种新型的应用于时间选择性平坦衰落信道下的多输入多输出系统的空时多普勒码字,该码字能在符号速率达到Nt的情况下同时获得最大分集增益NtNrNb(Q 1),也就是发送天线数Nt、接收天线数Nr、编码符号块的数目Nb以及信道复指数基的个数(Q 1)的乘积。仿真结果表明,与已有空时多普勒码字相比,所设计的码字可以获得更高的分集增益。

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论文研究-基于QR分解的Contourlet域抗几何攻击水印算法.pdf

为了提高数字水印产品的抗几何攻击能力,提出一种基于QR分解的Contourlet域抗几何攻击水印算法。该算法对宿主图像Contourlet变换后的低频子带进行分块QR分解,通过轻微修改各子块Q矩阵第一列第二行和第三行元素的大小关系嵌入Arnold置乱后的水印信息,并且利用R矩阵对各子块进行相应的视觉失真补偿操作。在水印提取前,利用尺度不变特征变换SIFT特征点具有的旋转、缩放和平移不变性对几何失真含水印图像进行几何校正,恢复水印的同步性,使算法具备抵抗几何攻击的能力。实验结果表明,该算法的不可见性良好,而且对于常规攻击和多种几何攻击都具有较好的鲁棒性。

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论文研究-一种新型多标签估算方法.pdf

结合动态帧时隙算法的理论分析与多标签估算的数学建模,并在EPC协议的基础上对选择Q值估算方法和泊松估算方法进行仿真分析,总结两种方法性能的优劣,提出了一种新型多标签估算方法,旨在解决剩余多标签估算准确性低的问题。仿真结果表明,新型估算方法在估算标签数目上的性能更优,减少了总时隙数目,从而提高了系统的时隙利用率。

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论文研究-一种新型的网络包公平调度算法的研究.pdf

针对现有分组轮转法的局限,提出一种新的分组策略——虚拟权重队列分组策略。在这个新的分组策略的基础上,结合DRR和WF2Q,提出了虚拟权重队列分组轮转法。仿真实验表明,虚拟权重队列分组轮转调度算法比现有的分组轮转法拥有更好的延时性能和公平性能。

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论文研究-一种加权的多重分形特征提取算法.pdf

为解决多重分形维数不能够很好地反映图像强度信息和对图像尺度有强依赖的问题,在研究q 阶广义维数D(q)基础上,提出两种改进方法。通过分析影响生长概率的因子,提出一种结合强度信息的加权子数计算方法,提出一种基于网格强度与均值的二维分形维数计算方法。实验表明改进的多重分形算法提了特征区分度,计算特征更加鲁棒和有效,将改进方法用于血细胞识别系统,改善了白细胞分类准确性。

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论文研究-一种无证书的移动Ad hoc网络密钥管理方案.pdf

GH-PKC是一种新的基于GF(q)上三级线性反馈移位寄存器序列的公钥密码体制。其安全性基于有限域GF(q3)上的离散对数困难问题,但运算却在有限域GF(q)中进行。文中给出了一种新的基于GH-PKC的类ELGamal数字签名算法,并在此基础上构建了基于GH-PKC的盲签名方案,其安全性等价于解GF(q3)上离散对数困难问题,但是传输的数据量只有传统方案的1/3。

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论文研究-一种新的竞争与分配相结合的MAC协议.pdf

针对IEEE 802.11在高竞争下吞吐量低,以及TDMA协议在低负载下吞吐量低的问题,提出了一种新的TDMA MAC协议:Q-TDMA。结合TDMA协议可以保证节点在每个周期内有一个发送机会,而同步CSMA/CA机制可以解决隐藏终端和暴露终端的问题,Q-TDMA协议要求节点根据本身的队列长度来竞争复用时隙。仿真实验结果表明,Q-TDMA提高了网络吞吐量,降低了端到端的延迟。

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论文研究-一种基于动态参数调整的强化学习动作选择机制.pdf

强化学习是一种重要的无监督机器学习技术,它能够利用不确定的环境下的奖赏发现最优的行为序列,实现动态环境下的在线学习,被广泛地应用到Agent系统当中。应用强化学习算法的难点之一就是如何平衡强化学习当中探索和利用之间的关系,即如何进行动作选择。结合Q学习在ε-greedy策略基础上引入计数器,从而使动作选择时的参数ε能够分阶段进行调整,从而更好地平衡探索和利用间的关系。通过对方格世界的实验仿真,证明了方法的有效性。

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论文研究-一种基于属性的固定密文长度广播加密方案.pdf

针对目前基于属性的广播加密方案存在密文较长、加/解密时计算花销较大等问题,提出了一种高效的密文策略的基于属性的广播加密方案。该方案基于椭圆曲线加密算法,采用动态门限访问结构,加密方可根据需要动态调整门限值。该方案仅当用户的身份信息包含在广播的授权用户集合中且用户的属性包含在访问结构中时,解密方方可通过双线性配对运算进行密文解密。方案的密文长度及加/解密双线性对运算次数固定,计算效率高且通信开销小。仿真结果验证了方案的有效性。方案安全性是建立在q-BDHE假设之上,在标准模型下可证CPA安全。

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论文研究-一种基于彩色图像的道路交通标志检测新方法.pdf

为了在网络带宽受限的情况下获得更好的重建图像质量,码率控制成为视频编码不可缺少的重要组成部分。针对H.264/AVC码率控制算法的不足,提出了改进方法。首先通过PSNR-QP线性关系确定I帧的QP;其次,在采用二次R-Q模型来确定P帧的QP时,采用时间线性预测模型和时空加权预测模型相结合的方法取代H.264的时间线性预测模型来预测P帧基本单元的MAD值,并根据前一单元的预测误差对MAD值进行修正。实验结果表明,与JM10.2参考软件的码率控制算法相比,该算法的码率控制精度更高,输出视频序列的平均PSNR更高、波动更小。

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论文研究-一种带有动态群管理员的群签名方案.pdf

提出了一种带有动态数量群管理员的群签名方案,解决了在开放网络环境某些应用中,群管理员不能完全信任的问题。该方案签名长度比较短,并满足群签名的安全要求和形式化定义,且符合子群签名的定义,具有良好的应用前景。

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论文研究-一种基于匹配区域特征的相似字符串匹配过滤算法 .pdf

一种基于匹配区域特征的相似字符串匹配过滤算法,孙德才,孙星明,为加快相似字符串匹配中过滤算法的匹配速度,提出了一种基于匹配区域特征的过滤算法。该算法对文本串预处理采用了q-gram索引结构;

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论文研究-基于可调Q-因子小波变换的语音增强算法.pdf

针对语音增强算法中传统的小波阈值法的局限性,提出一种基于可调Q-因子小波变换和清浊音分离的语音增强算法。首先用过零率和短时能量法判别清音和浊音;然后在可调Q-因子小波变换下,对清、浊音采用不同的阈值处理,在不同尺度上,分别结合系数能量和噪声方差得到的阈值作为清音和浊音的阈值确定准则;再利用改进的阈值函数分别处理清音和浊音的小波系数,估计出不含噪声的系数;最后进行小波逆变换,得到抑制了噪声的语音信号。对含有高斯白噪声和有色噪声的语音进行仿真实验,结果表明:与目前许多经典的去噪方法相比,该方法在去噪效果和提高语音可懂度方面均有一定的改善。

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论文研究-一种基于散列链的自适应网格安全路由协议.pdf

LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)路由协议是无线传感器网络拓扑控制中最具代表性和重要性的算法之一。针对LEACH路由协议簇头分布不均匀,节点死亡率高,易产生路由空洞及其所面临安全威胁等问题,提出一种基于散列链的区域划分网格自治安全路由协议LEACH-SEED。剔除低能量节点入选簇头的权利,改进簇头选举机制,簇头选举完成之后,每个簇头节点随机从散列链组成的密钥池中分配q个链密钥,其他节点利用单向哈希函数和伪随机函数生成通信密钥,网络遭受攻击后利用网格自治和待选簇头身份标识编号进行网络恢复。实验结果表明,改进的分簇算法能有效地降低节点死亡

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