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论文研究-应用层分布式拒绝服务攻击检测模型 .pdf 评分:

应用层分布式拒绝服务攻击检测模型,谢逸,余顺争,随着攻击者所拥有的网络资源与技术的不断增长, 分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service, DDoS)攻击对现代网络安全形成了新的挑战. 传统�
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论文研究-应用层DDoS攻击检测技术研究 .pdf

应用层DDoS攻击检测技术研究,余双成,,随着低层DDoS攻击检测技术的成熟,DDoS攻击逐渐向应用层转移,近几年应用层攻击事件频发。应用层协议的复杂性,使得应用层DDoS攻击更

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论文研究-分布式拒绝服务攻击及防范研究.pdf

拒绝服务攻击(Denial of Service,DoS)是网络上最常见的一种攻击方式,其攻击类型繁多、影响广泛,其中的分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service,DDoS)更是严重威胁网络安全,受到这种攻击的损失是无法计量的。系统地分析了分布式拒绝服务攻击的攻击原理和攻击类型,通过研究各个DDoS攻击程序提出相应的防御方法。

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研究论文-关键词检测系统中废料模型技术的研究.pdf

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数学建模深圳市人才吸引力评价

表1 深圳人才发展环境评价指标原始数据(2012-2016年) 表2 GDP总量排名钱十城市指标原始数据 表3 南山区各指标原始数据(2012年-2016年)

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论文研究-基于用户行为分析的应用层DDoS攻击检测方法.pdf

应用层拒绝服务攻击与传统的拒绝服务相比,其破坏性更大,也更难被检测和防御。对此,基于用户浏览行为的分析,提出了一种采用自回归模型来检测应用层DDoS攻击的方法。通过AR模型和卡尔曼滤波,学习和预测正常用户的访问并判断异常;当定位异常访问源后,反馈给前端路由器进行限流或过滤。在电信IDC实际网络环境中,测试结果表明该方法是有效的。

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论文研究-云环境下Web服务应用层DDoS攻击检测系统.pdf

针对云计算环境中的Web服务应用层容易遭受攻击的问题,提出一种用来检测XML和HTTP层分布式拒绝服务(DDoS)攻击的防御系统,并嵌入到云环境中,实现对云中介和云服务提供商的保护。从属于特定简单对象访问协议(SOAP)正常操作中提取数据集的特征值,构建相应的高斯请求模型;对Web服务的网络服务描述语言(WSDL)中的一些属性进行设置,实现对攻击的初步过滤;对服务请求的HTTP头部和XML内容进行检查,并与模型数据比较,进一步实现攻击检测。实验结果表明,该系统能够有效地预防多种DDoS攻击,且消耗较少的响应时间。

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论文研究-基于HMM的应用层DoS攻击检测方法.pdf

为了能快速有效地识别出应用层DoS攻击, 提出一种基于HMM的应用层DoS攻击检测方法。该方法以应用层协议关键词和关键词之间的时间间隔作为输入, 采用隐马尔可夫模型来快速检测应用层DoS攻击。实验结果表明, 该方法对应用层上的多种DoS攻击都具有很高的检测率和较低的误报率。

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论文研究-基于优先级的应用层组播的分层结构模型.pdf

在分层结构的基础上提出了一种基于优先级的ALM管理模型PBHM。该模型以分层结构为基础,具有控制开销小,高效、分布式的构建,更好的扩展性,以及无须任何底层拓扑信息等优点,且构建了PRIORITY数学模型来确定每个组成员的优先级。另外,通过仿真实验测试了系统性能,验证了相关结论。本模型能够更好地对用户进行管理和提高应用层组播的转发效率。

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论文抄袭检测技术研究.pdf

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论文研究-网络窃密木马的自适应检测模型研究.pdf

以窃密木马的网络通信行为为研究对象, 旨在建立具备自适应动态反馈学习能力的窃密木马检测系统。为实现具备自适应反馈能力的窃密木马检测系统, 研究了网络数据流及窃密木马通信数据流的特征, 引入基于增量学习的支持向量机分类算法, 提出了增量学习样本的构建方法, 建立动态反馈木马检测模型, 设计并实现了具备自适应能力的窃密木马检测系统。真实网络环境下的实验结果验证了系统的有效性和高效性。当网络环境发生变化时, 系统体现了良好的适应性。

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论文研究-面向SIP DOS攻击检测模型研究 .pdf

面向SIP DOS攻击的检测模型研究,夏千林,双锴,IMS被业界公认为未来网络融合的控制平台,IMS网络的信令协议SIP存在着严重的安全问题。在实际网络中,通常由核心网络的边界设备负责

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深圳杯数学建模A题

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传染病动力学的数学建模与研究

传染病动力学的数学建模与研究是传染病领域的经典教材,希望大家学习交流。

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数学生态学模型研究方法——陈兰狲著

这是数学与生态学科交叉的经典教材,关于数学生态模型也是当今研究的热点,具体不说了

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论文研究-应用层组播综述.pdf

为了加速组播的应用,解决现有组播存在的问题,近年来提出了应用层组播。将组播的功能从路由器转移到终端,不需要路由器维护组播组的路由表,且不用改变现有网络设施,方便实现组播功能。论述了现有的应用层组播,并对它们进行比较和评价,最后提出发展前景和进一步的研究方向。

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关于云计算分布式拒绝服务攻击很好的一篇论文

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人才吸引力模型

本文建立人才吸引力评价模型,量化研究人才吸引力强弱。 并将模型求解结 果与深圳市相关政策结合,评价深圳市相关政策对人才吸引力的影响,对深圳市未来发展提出方向性建议。

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基于深度神经网络的声学特征提取研究和声韵母提取研究,构建深度学习的声学建模研究。

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深度学习文字识别论文综述

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。深度学习是无监督学习的一种,深度学习采用了神经网络的分层结构,系统包括输入层、隐层(多层)、输出层组成的多层网络,只有相邻的节点之间有连接,同一层以及跨层节点之间相互无连接。深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构,对输入数据逐级提取从底层到高层的特征,从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。

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