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数据架构大数据、数据仓库以及DATAVAULT 评分:

资源名称:数据架构 大数据、数据仓库以及DATA VAULT内容简介:本书是数据仓库之父Inmon的新作,探讨数据的架构和如何在现有系统中最有效地利用数据。本书的主题涵盖企业数据、大数据、数据仓库、Data Vault、业务系统和架构。主要内容包括:在分析和大数据之间建立关联,如何利用现有信息系统,如何导出重复型数据和非重复型数据,大数据以及使用大数据的商业价值,等等。本书的读者对象包括数据工程技 资源太大,传百度网盘了,链接在附件中,有需要的同学自取。

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2019-07-23 上传 大小:127B
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mbcqss 感谢费分析,学习下
2019-12-16
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数据架构 大数据、数据仓库以及Data Vault

数据架构 大数据、数据仓库以及DATA VAULT __(美)W.H.INMON,(美)DANIEL LINSTEDT著;唐富年译_北京:人民邮电出版社 完美带目录导航

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数据架构 大数据、数据仓库以及DATA VAULT

本书是数据仓库之父Inmon的新作,探讨数据的架构和如何在现有系统中最有效地利用数据。本书的主题涵盖企业数据、大数据、数据仓库、Data Vault、业务系统和架构。主要内容包括:在分析和大数据之间建立关联,如何利用现有信息系统,如何导出重复型数据和非重复型数据,大数据以及使用大数据的商业价值,等等。, 本书的读者对象包括数据工程技术人员、管理人员以及从事数据分析和研究的科研人员。

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数据架构:大数据、数据仓库以及Data Vault【试读】

借助多年的实践经验,采用大量示例和易于理解的框架,W.H. Inmon和Daniel Linstedt准确解释了数据架构的重要意义,研究了如何使用它在已有系统中高效驾驭大数据。 - 探讨了大数据中经常被忽视的价值,研究了非重复型数据,并且阐述了为什么它的使用会带来显著的业务价值 - 展示了如何将文本信息转换成标准工具可以分析的形式 - 解释了如何使大数据适用于已有系统环境 - 介绍了大数据的出现所带来的新机遇 - 澄清了大数据中重复型数据和非重复型数据的不明确之处

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