论文研究-基于FCM的企业供应链绩效动态评价方法研究.pdf
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2019-07-22
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收稿日期： ２０１０唱０７唱３０； 修回日期： ２０１０唱０９唱２３ 基金项目： 重庆市自然科学基金资助项目（２００９ＢＢ３３６２ ） ； 重庆 市教委科学技术研究资
助项目（ ＫＪ０８Ａ０６）； 重庆大学“２１１ 工程”三期创新人才培养计划建设项目（Ｓ唱０９１０７）
作者简介：陈友玲（１９６４唱），女，重庆人，教授，主要研究方向为生产管理、物流管理；胡春花（１９８４唱），女，湖北随州人，硕士研究生，主要研究方
向为供应链管理（ ｈｕｃｈｕｎｈｕａｈｃｈ＠１６３．ｃｏｍ） ；彭锦文（１９８３唱） ，男，湖北荆州人，硕士，主要研究方向为软件工程、 人工智能．
基 于 ＦＣＭ 的 企 业 供 应 链 绩 效 动 态 评 价 方 法 研 究
倡
陈友玲
ａ，ｂ
， 胡春花
ａ
， 彭锦文
ｃ
（重庆大学 ａ．机械工程学院； ｂ．机械传动国家重点实验室； ｃ．计算机学院， 重庆 ４０００４３）
摘 要： 为了克服传统供应链绩效评价方法缺少动态性、忽略评价因素间的相互作用关系的缺点，通过对模糊
认知图（ ＦＣＭ）原理的探讨，结合企业供应链绩效评价标准，提出了基于 ＦＣＭ 的企业供应链绩效动态方法，构建
了企业供应链绩效评价模型，实现了对企业供应链绩效的动态评估，通过实例验证了该方法的可行性。
关键词： 模糊认知图； 供应链； 绩效评价
中图分类号： ＴＰ３９９ 文献标志码： Ａ 文章编号： １００１唱３６９５（２０１１）０１唱０１８５唱０４
ｄｏｉ：１０．３９６９ ／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１唱３６９５．２０１１．０１．０５２
Ｄｙｎａｍｉｃ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ ｓｕｐｐｌｙ ｃｈａｉｎ
ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＦＣＭ
ＣＨＥＮ Ｙｏｕ唱ｌｉｎｇ
ａ，ｂ
， ＨＵ Ｃｈｕｎ唱ｈｕａ
ａ
， ＰＥＮＧ Ｊｉｎ唱ｗｅｎ
ｃ
（ａ．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， ｂ．Ｔｈｅ Ｓｔａｔｅ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ， ｃ．Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ， Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ
Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ ４０００４３， Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｏｖｅｒｃｏｍｅ ｔｈｅ ｆａｕｌｔｓ ｏｆ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｓｕｐｐｌｙ ｃｈａｉｎ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｓｕｃｈ ａｓ ｌａｃｋｉｎｇ ｏｆ ｄｙｎａ唱
ｍｉｃ， ｉｇｎｏｒｉｎｇ ｔｈｅ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｆａｃｔｏｒｓ， ｏｎ ｔｈｅ ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ ｏｆ ＦＣＭ， ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ｓｕｐｐｌｙ ｃｈａｉｎ ｐｅｒｆｏｒｍ唱
ａｎｃｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｃｒｉｔｅｒｉａ， ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ＦＣＭ唱ｂａｓｅｄ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ ｓｕｐｐｌｙ ｃｈａｉｎ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｄｙｎａｍｉｃ ｍｅｔｈｏｄ， ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ ｔｈｅ
ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ ｓｕｐｐｌｙ ｃｈａｉｎ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ， ｒｅａｌｉｚｅｄ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ ｓｕｐｐｌｙ ｃｈａｉｎ ｄｙｎａｍｉｃ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ．Ｆｉ唱
ｎａｌｌｙ ａｎ ｅｘａｍｐｌｅ ｓｈｏｗｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｉｓ ｖａｌｉｄ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： ｆｕｚｚｙ ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ ｍａｐｓ； ｓｕｐｐｌｙ ｃｈａｉｎ； ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ａｐｐｒａｉｓａｌ
目前企业供应链尚未形成明确的标准体系，国内外常用的
评价方法是由专业研究机构或组织自行制定对供应链评价的
指标体系，由其工作人员进行定量的分值评估，但这些研究很
少注意到供应链绩效评价各指标之间的相互作用对最终评价
结果的影响，其缺陷主要表现在：ａ） 滞后性，缺乏解释未来绩
效水平的能力；ｂ）缺乏有效的反馈、更新机制，只是一种静态
的评价。 由于影响企业供应链的因素是多样的，也是相互联系
的，如果不能很好地考虑到这些因素间的相互作用，就很难对
供应链绩效进行全面准确的评价。
本文在前人研究的基础上，综合考虑影响供应链的多种因
素间相互作用关系，建立了企业供应链绩效评价模型，提出基
于模糊认知图的动态评价新方法，最后运用该方法对该模型进
行了仿真评价。
１ ＦＣＭ 基本原理
１畅１ 经典 ＦＣＭ 理论
ＦＣＭ 是由 Ｋｏｓｋｏ
［１］
为描述模糊逻辑推理和计算推论过程
而引入的一种有向符号图，它利用概念来描述系统的不同要素
以及这些要素之间的相互关系，这种描述可以是定性的，也可
以是定量的。 一个 ＦＣＭ 由概念节点组成：Ｃ
ｉ
（ｉ ＝１，２，…，Ｎ，Ｎ
为概念节点的总数）；每个概念节点表示系统的一个关键要
素，其值为 Ａ
ｉ
∈［ －１，１］，ｉ ＝１，２，…，Ｎ。
１畅２ ＦＣ Ｍ 的推理过程
图 １ 为 ＦＣＭ 基本推理过程
［２］
：［Ａ
１
（ｋ），Ａ
２
（ｋ），…，Ａ
Ｎ
（ｋ）］
为某时刻各概念节点的值，［Ａ
１
（ｋ ＋１），Ａ
２
（ｋ ＋１），…，Ａ
Ｎ
（ ｋ ＋
１）］为下一时刻各概念节点的值，从 Ａ
ｉ
（ｋ）得到 Ａ
ｉ
（ｋ ＋１）的过
程即是推理过程。 在每一步推理中，用前一步的状态矢量 Ａ
ｉ
（ｋ）与 ＦＣＭ 的邻接矩阵相乘，再通过 ｆ 变换得到 Ａ
ｉ
（ｋ ＋１），Ａ
ｉ
（ｋ ＋１）又作为下一步推理的输入，直至系统进入稳定状态或
循环状态，有时候也可能进入混沌状态。
转换函数 ｆ 为 Ｓｉｇｍｏｉｄ 函数，当 λ的值较小时，ｆ（ ｘ）接近于
线性函数，而 λ值较大时，ｆ（ｘ）接近于离散函数，λ取 ５ 能够在
［０，１］上实现较好的模糊度。 这里取 λ＝５
［３］
。
ｆ（ ｘ） ＝
１
１ ＋ｅ
－λｘ
根据 ＦＣＭ 的特性，本文提出基于 ＦＣＭ 的供应链绩效评价
模型及动态评价方法
［４］
。 ＦＣＭ 在建立供应链绩效模型方面有
着能够表达动态模型的独到之处。 以前的绩效评价模型往往
第 ２８ 卷第 １ 期
２０１１ 年 １ 月
计 算 机 应 用 研 究
Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ
Ｖｏｌ．２８ Ｎｏ．１
Ｊａｎ．２０１１
! "#$%#1 FCM
A k
A k
A k
1
2
n
( )
( )
( )
W
W
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2
n
j
j
j
A
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2
( +1)
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