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opencv 手掌拳头识别 评分:

本代码功能是利用识别手掌和拳头,可以使用电脑自带摄像头但易受光照影响,建议使用工业摄像头。
2018-05-14 上传大小:10.05MB
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基于OpenCV的手势识别--手掌拳头识别

本源码实现了基于摄像头检测手掌和拳头的功能。 1. 源码项目是基于VC2010,需要自行配置好OpenCV2.0以上版本环境。 2. 本源码使用了两个训练文件 palm2.xml和fist2.xml, 运行前应将此两个文件复制到D盘根目录。

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手势识别,简单识别手掌拳头

提取手势轮廓,然后简单分辨出手掌和拳头,进而控制一些简单的程序,因室内光线的差异,准确性会有波动,晚上在室内运行准确度很好,白天差一点

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利用opencv检测手掌拳头

利用opencv检测手掌和拳头. 思路:利用训练好的palm.xml和fist.xml文件,用OpenCV的CascadeClassifier对每一帧图像检测palm和fist,之后对多帧中检测到的palm和fist进行聚类分组,满足分组条件的区域为最终检测结果。

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opencv实现两种手势识别

opencv实现两种手势识别,拳头和手掌,效果还是可以的

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OpenCV手势识别-手掌特征提取源码

本文对http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/hull/hull.html#hull以及http://www.intorobotics.com/9-opencv-tutorials-hand-gesture-detection-recognition/两个部分进行合并。并加入自己的图像预处理,包括采集、去背景和二值化。实现了手掌的特征点提取。

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基于OpenCV实现的图片识别功能

基于OpenCV实现的图片识别功能基于OpenCV实现的图片识别功能基于OpenCV实现的图片识别功能

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opencv深度学习识别手部姿态

在Linux系统下实现,opencv库需要自己安装,压缩包里面有完整的素材,使用的LDE是Clion

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手势指尖检测算法c++实现

手势指尖检测算法c++实现,使用肤色分割算法将手势从复杂背景中分离出来,通过检测手指指尖进行手指识别。

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opencv左右手掌,胜利手势,Ok手势识别

MacOS 下使用Opencv +机器学习,来识别左右人手掌,识别左右手手势,实现胜利手势,OK手势识别

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基于opencv的人体手臂识别

基于OpenCV的手臂检测,包括源代码及分类器XML。

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基于opencv的手部运动跟踪

实现了基于opencv的手部运动跟踪,利用了模板匹配的方法,首先载入模板,将其灰度化(加快匹配速度),然后从摄像头或者电脑硬盘中读取视频,将视频的每一帧二值化后与模板进行匹配,最后用长方形画出匹配区域,并用圆形标明中心

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利用OpenCV进行手指识别

网上下载的利用OpenCV进行手指识别的代码,网上代码有问题,经过我的修改能正确运行,但是效果没有ReadMe文件给的youtube上视频中那么好,视频是在背景最理想情况下进行的,不过这个代码可以用来学习。

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手掌分类器

opencv 手掌分类器 识别率还可以 欢迎大家踊跃下载

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基于距离变换的手掌内接圆提取

自己写的一个基于距离变换 distanceTransform 的手掌最大内接圆提取程序,经过试验,效果非常好,内附程序说明

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Kinect识别手势

本教程给大家示范一个简单的Kinect识别双手的范例

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openCV+PYTHON实现的knn算法手写数字识别

机器学习入门KNN算法实现的手写数字识别 基本上照搬了http://lib.csdn.net/article/opencv/30167的代码,只是改了一点bug和增加了一点功能 输入就是直接在一个512*512大小的白色画布上画黑线,然后转化为01矩阵,用knn算法找训练数据中最相近的k个,现在应该是可以对所有字符进行训练和识别,只是训练数据中还只有数字而已,想识别更多更精确的话就需要自己多跑代码多写几百次,现在基本上一个数字写10次左右准确率就挺高了,并且每次识别的时候会将此次识别的数字和01矩阵存入训练数据文件夹中,增加以后识别的正确率,识别错了的话需要输入正确答案来扩充训练数据

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手势跟踪 鼠标控制 opencv

手势跟踪和鼠标控制 opencv开发案例,完整项目文件和详细注释

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OpenCV实现的运动物体的跟踪与识别(手指悬空控制电脑玩游戏,不用鼠标)

南开大学数字图像处理方面的精品研究!!!附有长达几十页的文档和调试通过的完整程序。执行exe程序后,自动打开摄像头,手拿目标物体在视野中经过,便可跟踪并识别,借此控制鼠标在屏幕上的移动,达到用手指悬空玩电脑游戏的目的。作者呕心沥血完成该设计,毕设论文水平。技术方面,使用了camshift技术进行运动物体的跟踪与识别,使得跟踪非常流畅。实现方面,基于VC6.0+MFC,使用了OpenCV库。

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OpenCV实现手掌控制鼠标

从博客上找到的代码,包装成程序,加入了自己对程序的解读,刚入门的人看看

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OpenCV人脸检测识别分类器

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