回顾近年 来国 内外植物 叶片分类的研 究进展 ,指 出传 统方法存在 的缺 陷。 简述卷积 神经 网络在 图像分 类的优 势 ,为 了简单高效地对植物叶片进行识别 ,提 出一种基 于卷积神 经 网络(Convolutional Neural N etw ork , CN N ) 的植物 叶片识别方法。 在 Sw edish 叶片数 据集上的实验结果表明 ,本算 法识 别正确 率高达 99 .56% ,显著优 于传统 的叶片识 别算法。
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