基于相邻像素差与NRSS的自动对焦算法
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2018-02-09
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第 !" 卷#第 $ 期 #
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计 算 机 工 程
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!图形图像处理!
文章编号" !"""#$%&'#&"!($")#"&* ! #"( + + + 文献标识码" ,+ + + 中 图 分 类 号 "-.$)!
基金项目"福建省科技重大专项基金资助项目!%&"(H3&&&" 5! " &福建省教育厅科技基金资助项目! >V%&"(&%$" #
作者简介"陈# 浩!"$$% +" $男 $学 士 $主研方向%图像处理&陈 # 健 $讲 师 '博士研究生&叶轻舟$副教授'硕 士 &蔡 志 明 $讲师'博士研究生#
收稿日期"%&"!5&*5&" # # 修 回 日 期 "%&"! 5&$ 5%* # # /#0123"#978" :7+., J"P'80#$:"'
基于相邻像素差与 NV77的自动对焦算法
陈#浩!陈#健!叶轻舟! 蔡志明
! 福建工程学院信息科学与工程学院$福州 ('&"&*"
摘# 要" 针对传统无参考模糊图像质量评价 算法实 时 性 和 有效性 较 差 的问题$在改 进 无 参 考结构 清 晰 度 ! %W11"
算法的基础上$结合相邻像素差$提出一种应用 于 自动对 焦 的 无 参考图 像 清 晰度评 价 算 法# 利 用最邻 近 重 采样法
对原始图像进行预处理$分别计算原始图像的 %W11和相邻像素差清晰度! FAT1" $并将 % 个 清晰度 加权 求和得 到
图像最终的清晰度# 仿真实验结果表明$与 FAT1和 %W11算 法相 比$该算 法运算 速度 更快$且 评价结 果与 主 观 评
价结果具有更高的一致性#
关键词" 自动对焦&清晰度评价函数&图像质量评价&均值滤波&无参考结构清晰度算法
中文引用格式"陈#浩$陈#健$叶轻舟$等$基于相邻像素差与 %W11的自动对焦算法( >) $计算机工程$%&"'$!"!$"%
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英文引用格式"&7+. H8"$&7+. >08.$?+<0./67")$+*8#$F)*"J":) BF#/",0*7' C8B+D ". FD@8:+.*A0P+#T0JJ+,+.:+8.D
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!+概述
自动对焦技术是计算机视觉和 各类成像系 统的
关键技术$该技术在照相机'摄像机'显微镜'内窥镜
等各成像系统中具有广泛的应用# 基于对焦深 度法
的对焦过程首先利用图像处理理论 对图像有关 信息
进行分析计算$然 后 根 据 计 算 结 果 得 到 图 像 的 清 晰
度$最后驱动硬件调节系统准确对焦
(")
#
图像质量评价方法分为主观评 价和客观评 价两
大类$由于无需人的参与$客观质量评 价方法广泛 应
用于对焦系统的图像清晰度计算# 根据对原始 图像
的依赖程度$客观评价方法可分为 ( 种
(%)
% !" " 全参
考! S)##5,+J+,+.:+$SW" 评价$需 要将评 价的失真图 像
与标准参考图像进行 比较得出评价 结 果
& !% " 部分
参考! W+D):+D5,+J+,+.:+$WW" 评 价$参 考 图 像 可 以 获
得一部分特征信息$然后就通过这些部分信息完成失
真图像的质量 评 估& !( " 无 参考! %"5,+J+,+.:+$%W"
评价$在不使用任何参考图像信 息的前提下$对失真
图像质量进行评估处理# 无参考评 价方法的最 大优
点就是无需任何原始参 考 图 像 作 支 撑$例 如 在 现 场
采集这种无法获得原始 图 像 的 情 况 下$更 能 发 挥 其
实用价值#
资源评论
ake0206752020-06-23不错，可以用，其实评价指标只是简单加权，原理不复杂
