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受限波尔兹曼机算法讲解 评分:

受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)是一种基于能量模型的神经网络模型,在Hinton提出针对其的训练算法(对比分歧算法)后,RBM得到了更多的关注,利用RBM的堆叠可以构造出深层的神经网络模型——深度信念网(Deep Belief Net, DBN)。ppt code
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受限波尔兹曼机(RBMs)简介

机器学习相关文档,人工神经网络中的RBM介绍。受限波尔兹曼机(RBMs)简介.pdf

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受限波尔兹曼机RBM

受限玻尔兹曼机RBM,这个PPT制作了关于受限玻尔兹曼机的一些基本知识,可供先做RBMPPT的人参考

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卷积受限波尔兹曼

卷积受限波尔兹曼机, theano代码. 用于图片特征提取分类等

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RBM受限玻尔兹曼机

RBM受限玻尔兹曼机-An Introduction to Restricted Boltzmann Machines.pdf与受限波尔兹曼机_张春霞.pdf两篇文档,两者结合起来看,理解的更深刻。

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受限波尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machines)介绍

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波尔兹曼机研究进展

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波尔兹曼机RBM

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深度学习概述:从感知机到深度网络

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受限波尔曼机

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