tensorboard实现同时显示训练曲线和测试曲线

在做网络训练实验时，有时需要同时将训练曲线和测试曲线一起显示，便于观察网络训练效果。经过很多次踩坑后，终于解决了。 具体的方法是：设置两个writer，一个用于写训练的数据，一个用于写测试数据，并且这两个writer分别存在train和test路径中，注意测试的writer不能加sess.graph如下代码所示。 ... train_log_dir = 'logs/train/' test_log_dir = 'logs/test/' # 两者路径不同 megred = tf.summary.merge_all() with tf.Session() as sess: writer_tra