python利用openpyxl拆分多个工作表的工作簿的方法

在Python编程中，处理Excel文件是一项常见的任务，特别是在数据分析、报表生成等领域。`openpyxl`是一个强大的库，专门用于读取和写入Excel的`.xlsx`格式文件。本篇文章将详细讲解如何利用`openpyxl`库拆分包含多个工作表的工作簿。 我们需要导入`openpyxl`库，它可以加载现有的工作簿并提供对工作表的访问。在给定的代码中，`load_workbook()`函数用于加载Excel文件，返回一个Workbook对象，我们可以获取该对象的sheetnames属性来查看所有工作表的名称。 ```python from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(xls_file) sheet_list = wb.sheetnames ``` 在拆分工作簿时，通常有两种方法。第一种方法是逐个复制单元格内容到新的工作簿。这在给定的`Split_Xls`函数中有所体现。在这个函数中，我们遍历指定的工作表，如'目录'工作表，获取要拆分的子工作表名称。然后，对于每个子工作表，创建一个新的Workbook对象，将子工作表的所有单元格内容复制到新工作簿，并保存为单独的`.xlsx`文件。 ```python for i, row in enumerate(sr_sheet.iter_rows()): for j, cell in enumerate(row): ws.cell(row=i + 1, column=j + 1, value=cell.value) ``` 第二种方法，如`Split_Xls2`函数所示，是通过删除不需要的工作表，只保留要拆分的工作表，这样可以保持原有样式不变。这种方法虽然更曲折，但能完整地保留原工作表的样式信息。它首先获取所有工作表的名称，然后遍历列表，移除除了目标工作表之外的所有工作表，最后保存为新的文件。 ```python for del_sheet in sheet_list: if del_sheet != sheet_name: wb.remove(wb[del_sheet]) ``` 在上述两种方法中，`iter_rows()`函数用于遍历工作表的行，`cell`对象提供了访问单元格值的接口。`remove()`方法用于从Workbook中移除工作表，`save()`方法用于保存Workbook。 `openpyxl`库为处理Excel文件提供了丰富的功能，包括读取、写入以及对工作表的复杂操作。在拆分工作簿时，可以根据实际需求选择合适的方法，例如是否需要保留样式信息。理解并熟练运用这些方法，将有助于提升Python在Excel处理方面的效率。在进行此类操作时，记得确保备份原始文件，以防意外情况发生。