文本相似在问答系统中有很重要的应用，如基于知识的问答系统（Knowledge-based QA），基于文档的问答系统（Documen-based QA），以及基于FAQ的问答系统（Community-QA）等。像 对于问题的内容，需要进行相似度匹配，从而选择出与问题最接近，同时最合理的答案。本节介绍 基于ngram-tf-idf的余弦距离计算相似度。
本节将介绍两种实现：基于sklearn 和 基于gensim
基于sklearn的方式如下：
import os
import re
import jieba
import pickle
import logging
import numpy
