matlab说话代码-Scikit-Learn-Tensorflow-example-for-beginners:这是有关实现S...

matlab说话代码面向初学者的Scikit Learn＆Tensorflow示例 这是实现Scikit Learn＆Tensorflow-keras模型的分步指南。 这是为那些对Python经验最少，对机器学习理论有一定了解并且对用Python编写机器学习算法的经验很少的人而设计的。 我正在制作本教程，以帮助我的实验组中来自不同背景（国际和国家/地区）的非python用户理解机器学习和数据分析背后的基本原理和算法，但是欢迎大家继续学习。 本教程假定您在计算机上安装了Tensorflow-GPU，Python（v3.6）和iPython（Anaconda）。 如果在本教程中的任何时候您的文件停止工作或被卡住，请随时从上方下载python文件（.py）。 这些是整个教程的完整python文件，其中将包含所有使用的代码。 请不要只是从头开始下载并运行文件，而是尝试真正按照本教程进行操作。 下载文件 转到，滚动到Indian Pines，然后下载以下文件：“更正的Indian Pines（5.7 MB）”和“ Indian Pines groundtruth（1.1 KB）”。 在桌面上创建