基于混合差分进化算法和熵权TOPSIS的多目标(Q, r)库存模型

<p>讨论随机需求环境下的多目标库存控制问题, 构建以成本、缺货率和缺货量3 个指标最小化为准则的多目标(Q, r) 库存模型. 为了求出决策者需要的Pareto 前沿, 设计了基于遗传和差分进化算法的混合智能算法来产生非支配解, 进而利用基于熵权的TOPSIS 方法对最优解进行排序, 此结果可为管理者提供有益的决策参考.</p>