python3实现单目标粒子群算法

本文实例为大家分享了python3单目标粒子群算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下 关于PSO的基本知识……就说一下算法流程 1) 初始化粒子群；     随机设置各粒子的位置和速度，默认粒子的初始位置为粒子最优位置，并根据所有粒子最优位置，选取群体最优位置。 2) 判断是否达到迭代次数；     若没有达到，则跳转到步骤3）。否则，直接输出结果。 3) 更新所有粒子的位置和速度； 4) 计算各粒子的适应度值。      将粒子当前位置的适应度值与粒子最优位置的适应度值进行比较，决定是否更新粒子最优位置；将所有粒子最优位置的适应度值与群体最优位置的适应度值进行比较，决定是否更新