种基于ICA的机械缺陷超声信号提取方法 (2012年)

针对强噪声背景下缺陷超声回波信号检测的问题，利用了基于独立分量分析的方法进行缺陷信号的提取。该方法首先对观测信号进行JADE分解，得出多导独立分量，再根据赫斯特指数，分离缺陷信号和噪声信号。通过对仿真和实测缺陷超声信号的去噪实验研究，结果表明，与小波去噪方法相比，ICA去噪方法能够得到很好的信噪比，有利于强噪声背景下缺陷的去噪处理及微弱信号的提取。