具有多个天线的中继网络上的迭代LMMSE单信道估计


-
具有多个天线的中继网络上的迭代LMMSE单信道估计

2KB
OFDM信道估计,实现了LMMSE算法
2012-08-25OFDM信道估计,实现了LMMSE算法,对于初学者又很大帮助
253KB
LMMSE估计在信道均衡中的应用,matlab代码
2018-10-12LMMSE估计在信道均衡中的应用,主要包括两个代码及一份实验文档
305KB
研究论文-基于EM的MIMO-OFDM系统LMMSE信道估计
2019-08-07最小均方误差( MMSE)信道估计算法应用于MIMOOFDM系统时将带来高计算复杂度且不易实现,根据这个问题,提出了一种基于期望最大化(EM)的线性最小均方误差(LMMSE)信道估计算法,并分析了该算法的性能.EM算法可以把多输入多输出(MIMO)信道估计问题转化为一系列单输入单输出(SISO)信道估计问题,避免了大规模的矩阵运算,简化了算法,提高了系统性能和估计精度,为进一步改善基于EM的LMMSE信道估计算法的性能,通过设计训练序列对EM迭代初值的计算方法进行了,改进,通过实验仿真表明改进后的方法提高了系统的性能.
1KB
使用matlab的OFDM导频ls lmmse信道估计
2018-08-30使用matlab的OFDM导频ls lmmse信道估计,QAM16数据经OFDM调制,使用lmmse做导频点信道估计,然后线性插值,解调
849KB
OFDM系统简化的lmmse信道估计算法
2014-03-18lmmse算法现在研究已经十分完善了,改进的算法减小了其复杂度
125KB
LMMSE算法信道均衡MATLAB仿真
2027-06-02基于matlab的lmmse信道均衡算法仿真,很好用,适用于初学者学习探讨
6KB
OFDM中LS和DFT信道估计算法matlab程序实现
2019-04-11OFDM中LS和DFT信道估计算法matlab程序实现及比较
246KB
基于mmse的信道估计算法
2014-04-13这是一份论文,有关信道估计的.里面介绍了LS,MMSE算法,并且有LMMSE和SVD作为对MMSE算法的改进.
1.3MB
论文研究-基于LMMSE的分块滑窗信道估计算法.pdf
2019-09-08信道估计是LTE系统中的关键技术。传统频域LMMSE维纳滤波插值算法性能优异,但其计算复杂度太高而难以实现,针对该问题,提出了一种基于LMMSE的分块滑窗信道估计算法,通过对信道自相关矩阵实行分块确定维纳滤波抽头数,降低了计算复杂度,通过滑窗确定维纳滤波系数,确保了算法的性能。仿真结果和计算复杂度分析表明,提出的算法能达到计算复杂度和性能之间的良好折中。
22KB
OFDM信道估计MATLAB代码
2016-04-17关于4g技术中的ofdm的信道估计模拟仿真
10KB
块状和梳状导频下的OFDM信道估计LMMSELSSVDLMMSE-OFDMoncha.rar
2019-08-14块状和梳状导频下的OFDM信道估计LMMSELSSVDLMMSE-OFDMoncha.rar NOTE:基本代码,以及代码的更详细的注释,请参见论坛帖子(一下子又找不到了,如果有朋友找到的话,请告知,我好把链接在此放上,该帖子上只有 "一个用MATLAB实现的ofdm的信道估计1.rar" 文件提供下载,在附件里面我会把这个文件贴上,再次感谢原作者代码里面提供的有用的信息): 【参考文献】:[1] O.Edfors, M. Sandell, J. –J. van de Beek, S. K. Wilson, and P. O.Borjesson, ‘’ OFDM channel estimation by singular value decomposition,’’ IEEE Trans. Commun., Vol. 46, pp. 931-939,July 1998. [2] Van de Beek, J. –J., Edfors, O. S., Sandell, M. Wilson, S. K., andBorjesson, O. P., ‘’On channel estimation in OFDM system,’’ 45th IEEE VehicularTechnology Conference, Chicago, Ⅱ., Vol. 2, pp. 815-819, July 1995. 【代码功能】:1. 对于基于块状(block-type)导频的信道估计,仿真实现LS, LMMSE modified 和基于SVD的降维LMMSE 算法在多径频率选择性特征的信道上的BER VS SNR 和BER VS Doppler frequency shift 的功能。 2. 对于基于梳状(comb-type)导频的信道估计,实现LS with 1D linear interpolation, LS with second-order interpolation, LS with Spline cubic interpolation. 3. 比较块状和梳妆导频信道估计方法在不同的特征的信道上的性能(channel with fast fading and channel with slow fading). 4. 信号的调制方式可以选择16QAM或者QPSK 5.对于SVD-LMMSE (optimal rank reduction), rank的取值P也会的到分析。 【代码的简单解释】:包含在 OFDMconcha.rar 文件夹里的.m函数是没有注释的,有一些基本函数的中文注释可以详见 MATLAB实现的ofdm的信道估计1.rar中的函数。函数包的具体使用请参见OFDMdemo.m函数。 【部分仿真结果】: 块状和梳妆导频信道估计在不同的Doppler frequency shift值下的性能(16-QAM 和 QPSK) BlockFd.jpg CombFd.jpg 块状和梳状导频信道估计在不同的SNR值下的性能(16-QAM ) QAM16Block.jpg QAM16Comb.jpg 块状和梳状导频信道估计在不同的SNR值下的性能(1QPSK ) QPSKBlock.jpg QPSKComb.jpg 附件: OFDMoncha.rar 用MATLAB实现的ofdm的信道估计1.rar
112KB
基于DFT的MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究代码.zip
2019-08-06MIMO-OFDM的信道估计,主要采用LS、LMMSE和基于DFT的信道估计算法进行信道估计;Matlab程序,是自己毕设的代码,针对2发2收,且信号调制方式采用了QPSK,16QAM,64QAM,可以画星座图,信道估计的误码率和均方误差,信道有加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道;另外,程序里面还有画MIMO系统容量,OFDM系统子信道频谱示意图的函数。
43KB
基于导频的信道估计mmse算法
2010-10-28基于块状导频下的mmse算法,能运行,适合初学者
1.81MB
一种基于训练序列的MIMO_OFDM信道估计算法.
2010-09-09支持高速移动是未来移动通信系统的一个重要特征,这就对系统中的信道 估计技术提出了很大的挑战,而准确的信道估计是保证系统传输质量,发挥其 优越性的关键。本文中提出了一种适用于MIMO-OFDM系统的信道估计算法, 我们采用了一种新的导频结构,利用低阶LMMSE插值的方法估计信道响应。 理论分析与计算机仿真表明,这种方法的估计精度高、跟踪能力强、并且实现 复杂度低,因此具有重要的实际意义。
1KB
LMMSE算法在信道均衡中的应用
2015-01-05设信道响应已知。采用线性模型下的线性MMSE估计方法,根据观测信号yk估计发送信号xk。
447KB
论文研究-基于空间迭代的信道估计和译码联合算法.pdf
2019-07-22为了提高MIMO OFDM系统在信道信息估计不准确时的译码性能,提出了一种基于SAGE(空间交替期望最大)算法的信道估计和MIMO译码联合算法。具体方法是:将发送的子帧分成若干个子块,第一个子块为导频子块,为第二个子块的译码提供信道信息;译码时对第二个子块进行内部的参数循环估计,完成该子块的译码后,解出该子块的信道信息,并将其作为下一子块译码的信道参数,依次完成所有子块的译码。经过仿真验证,该算法的性能优于LMMSE信道估计+ML译码算法的性能,运算复杂度低于EM算法。基于SAGE算法的信道估计和检测联
536KB
论文研究-OFDM水声通信系统信道估计算法应用研究.pdf
2019-09-08信道估计的精确性和有效性是正交频分复用(OFDM)水声通信系统具有良好性能的保证。针对水声信道稀疏性的特点,在传统的LS(最小二乘)和LMMSE(线性最小均方误差)信道估计算法的基础上进行了基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论的LS-MP(Matching Pursuit,匹配追踪)信道估计算法的研究。并在OFDM水声通信系统下,对传统的信道估计方法(LS和LMMSE)和基于压缩感知理论的LS-MP信道估计方法进行仿真分析,对这三种算法进行了性能比较。
966KB
基于实时计算时延扩展的LMMSE信道估计算法
2004-09-02为了进一步提高LMMSE信道估计算法在工程应用中的实用性和性能,提出了一种实时计算时延扩展的LMMSE的信道估计算法,并仿真完成了对其性能的验证。该算法在信号接收端,通过实时计算时延扩展代替取固定值,得到更准确的信道自相关矩阵RHH。同时使用解码产生出的软信息,通过反馈更新LMMSE信道估计HLMMSE表达式中的LS信道估计HLS,再次计算响应,从而综合提高对信道频率响应的估计准确度,还原发送信息。仿真结果表明,该算法在不显著增加计算复杂度的基础上,误码率比的多种固定值时延扩展的LMMSE算法估计都要小,达到了的提高实用性和性能的目的。
高并发下的Nginx性能优化实战
2019-12-24<p> <b><span style="background-color:#FFE500;">【超实用课程内容】</span></b> </p> <p> <br /> </p> <p> <br /> </p> <p> 本课程内容包含讲解<span>解读Nginx的基础知识,</span><span>解读Nginx的核心知识、带领学员进行</span>高并发环境下的Nginx性能优化实战,让学生能够快速将所学融合到企业应用中。 </p> <p> <br /> </p> <p style="font-family:Helvetica;color:#3A4151;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"> <b><br /> </b> </p> <p style="font-family:Helvetica;color:#3A4151;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"> <b><span style="background-color:#FFE500;">【课程如何观看?】</span></b> </p> <p style="font-family:Helvetica;color:#3A4151;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"> PC端:<a href="https://edu.csdn.net/course/detail/26277"><span id="__kindeditor_bookmark_start_21__"></span></a><a href="https://edu.csdn.net/course/detail/27216">https://edu.csdn.net/course/detail/27216</a> </p> <p style="font-family:Helvetica;color:#3A4151;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"> 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) </p> <p style="font-family:Helvetica;color:#3A4151;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"> 本课程为录播课,课程永久有效观看时长,大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ </p> <p style="font-family:"color:#3A4151;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"> <br /> </p> <p class="ql-long-24357476" style="font-family:"color:#3A4151;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"> <strong><span style="background-color:#FFE500;">【学员专享增值服务】</span></strong> </p> <p class="ql-long-24357476" style="font-family:"color:#3A4151;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"> <b>源码开放</b> </p> <p class="ql-long-24357476" style="font-family:"color:#3A4151;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"> 课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化 </p> <p class="ql-long-24357476" style="font-family:"color:#3A4151;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;"> 下载方式:电脑登录<a href="https://edu.csdn.net/course/detail/26277"></a><a href="https://edu.csdn.net/course/detail/27216">https://edu.csdn.net/course/detail/27216</a>,播放页面右侧点击课件进行资料打包下载 </p> <p> <br /> </p> <p> <br /> </p> <p> <br /> </p>
Java8零基础入门视频教程
2016-09-29这门课程基于主流的java8平台,由浅入深的详细讲解了java SE的开发技术,可以使java方向的入门学员,快速扎实的掌握java开发技术!
Java基础与实践
2018-07-31Java语言是目前流行的一门程序设计语言。本课程是一套全面讲解Java语言程序设计的开发类课程,由浅入深地介绍Java基础内容,主要包括基本类型及运算符、控制执行流程、字符串、面向对象、集合与数组、文件及流、异常、多线程等完整的Java知识体系。
手把手教你蓝牙协议栈入门
2020-07-16<p> 本课程定位是:引领想学习蓝牙协议栈的学生或者从事蓝牙,但是对蓝牙没有一个系统概念的工程师快速入门 </p> <p> 课程是多年从事蓝牙经验总结出来的,希望能让你看完有一种醍醐灌顶的感觉。 </p> <p> 不要在摸着石头过河了·学习完这些你肯定还是要继续学习蓝牙协议栈,但是至少懂了蓝牙的一些概念以及适合高效的学习方法 </p> <p> 本课程一共分为4个小节: </p> <p> 1)蓝牙教程计划.mp4 ,主要介绍下我们的视频规划以及后续的蓝牙教程规划 </p> <p> 2)蓝牙的前生后世.mp4 主要介绍下蓝牙的产生背景概念,以及蓝牙从开始产生到现在最新的5.2的发展过程,新赠的功能特性 </p> <p> 3)市面蓝牙架构调查.mp4 主要介绍市面蓝牙产品的架构以及HCI蓝牙芯片的详细架构,让你对蓝牙有一个整体的认识,对于后续做蓝牙产品选型大有帮助 </p> <p> 4)快速学习蓝牙文档介绍_工具介绍.mp4 主要介绍HCI蓝牙芯片的协议栈以及profile获取途径以及学习蓝牙的高效工具,引领你快速找到适合自己的方法来学习蓝牙 </p>
基于SSM技术的在线商城系统[实战视频]
2018-07-04本课程基于【SSM】【Maven】【BootStrap】【MySQL】【BootStrap】技术,使用IntelliJ IDEA开发工具。 主要是锻炼SSM技术的运用,通过项目实战,加强对框架技术的理解和运用,如果你是SSM的初学者,这套视频课程适合你!!
C语言入门--必须基础17讲
2017-07-28适合没有基础的人群学习C语言,简单的入门教程。帮助小白理解什么是开发,什么是编程。做的很简单,很多细节没有详细讲解,不适合用来深入研究。学了这个,你能理解什么是编程,什么是C语言。
SpringBoot实战教程:SpringBoot企业级线上商城项目讲解
2019-09-27<div style="color:rgba(0,0,0,.75);"> <span style="color:#4d4d4d;"> </span> <div style="color:rgba(0,0,0,.75);"> <span style="color:#4d4d4d;"> </span> <div style="color:rgba(0,0,0,.75);"> <div style="color:rgba(0,0,0,.75);"> <span style="color:#4d4d4d;">当前课程中商城项目的实战源码是我发布在 GitHub 上的开源项目 newbee-mall (新蜂商城),目前已有 6300 多个 star,</span><span style="color:#4d4d4d;">本课程是一个 Spring Boot 技术栈的实战类课程,课程共分为 3 大部分,前面两个部分为基础环境准备和相关概念介绍,第三个部分是 Spring Boot 商城项目功能的讲解,让大家实际操作并实践上手一个大型的线上商城项目,并学习到一定的开发经验以及其中的开发技巧。<br /> 商城项目所涉及的功能结构图整理如下:<br /> </span> </div> <div style="color:rgba(0,0,0,.75);"> </div> <div style="color:rgba(0,0,0,.75);"> <p style="color:#4d4d4d;"> <img alt="modules" src="https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9uZXdiZWUtbWFsbC5vc3MtY24tYmVpamluZy5hbGl5dW5jcy5jb20vcG9zdGVyL3N0b3JlL25ld2JlZS1tYWxsLXMucG5n?x-oss-process=image/format,png" /> </p> </div> <p style="color:rgba(0,0,0,.75);"> <strong><span style="color:#e53333;">课程特色</span></strong> </p> <p style="color:rgba(0,0,0,.75);"> </p> <div style="color:rgba(0,0,0,.75);"> </div> <div style="color:rgba(0,0,0,.75);"> <ul> <li> 对新手开发者十分友好,无需复杂的操作步骤,仅需 2 秒就可以启动这个完整的商城项目 </li> <li> 最终的实战项目是一个企业级别的 Spring Boot 大型项目,对于各个阶段的 Java 开发者都是极佳的选择 </li> <li> 实践项目页面美观且实用,交互效果完美 </li> <li> 教程详细开发教程详细完整、文档资源齐全 </li> <li> 代码+讲解+演示网站全方位保证,向 Hello World 教程说拜拜 </li> <li> 技术栈新颖且知识点丰富,学习后可以提升大家对于知识的理解和掌握,可以进一步提升你的市场竞争力 </li> </ul> </div> <p style="color:rgba(0,0,0,.75);"> </p> <p style="color:rgba(0,0,0,.75);"> <span style="color:#e53333;">课程预览</span> </p> <p style="color:rgba(0,0,0,.75);"> </p> <div style="color:rgba(0,0,0,.75);"> </div> <div style="color:rgba(0,0,0,.75);"> <p style="color:#4d4d4d;"> 以下为商城项目的页面和功能展示,分别为: </p> </div> <div style="color:rgba(0,0,0,.75);"> <ul> <li> 商城首页 1<br /> <img alt="" src="https://img-bss.csdnimg.cn/202103050347585499.gif" /> </li> <li> 商城首页 2<br /> <img alt="" src="https://img-bss.csdn.net/202005181054413605.png" /> </li> <li> </li> <li> 购物车<br /> <img alt="cart" src="https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9uZXdiZWUtbWFsbC5vc3MtY24tYmVpamluZy5hbGl5dW5jcy5jb20vcG9zdGVyL3Byb2R1Y3QvY2FydC5wbmc?x-oss-process=image/format,png" /> </li> <li> 订单结算<br /> <img alt="settle" src="https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9uZXdiZWUtbWFsbC5vc3MtY24tYmVpamluZy5hbGl5dW5jcy5jb20vcG9zdGVyL3Byb2R1Y3Qvc2V0dGxlLnBuZw?x-oss-process=image/format,png" /> </li> <li> 订单列表<br /> <img alt="orders" src="https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9uZXdiZWUtbWFsbC5vc3MtY24tYmVpamluZy5hbGl5dW5jcy5jb20vcG9zdGVyL3Byb2R1Y3Qvb3JkZXJzLnBuZw?x-oss-process=image/format,png" /> </li> <li> 支付页面<br /> <img alt="" src="https://img-bss.csdn.net/201909280301493716.jpg" /> </li> <li> 后台管理系统登录页<br /> <img alt="login" src="https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9uZXdiZWUtbWFsbC5vc3MtY24tYmVpamluZy5hbGl5dW5jcy5jb20vcG9zdGVyL3Byb2R1Y3QvbWFuYWdlLWxvZ2luLnBuZw?x-oss-process=image/format,png" /> </li> <li> 商品管理<br /> <img alt="goods" src="https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9uZXdiZWUtbWFsbC5vc3MtY24tYmVpamluZy5hbGl5dW5jcy5jb20vcG9zdGVyL3Byb2R1Y3QvbWFuYWdlLWdvb2RzLnBuZw?x-oss-process=image/format,png" /> </li> <li> 商品编辑<br /> <img alt="" src="https://img-bss.csdnimg.cn/202103050348242799.png" /> </li> </ul> </div> </div> </div> </div>
-
下载
DAK-1000AT.exe
DAK-1000AT.exe
-
下载
四川省峨眉第二中学2020-2021学年高二下学期4月月考文科数学试卷 Word版含答案.doc
四川省峨眉第二中学2020-2021学年高二下学期4月月考文科数学试卷 Word版含答案.doc
-
下载
海南省农垦加来高级中学2021届高三下学期第四次月考生物试题 Word版含答案.doc
海南省农垦加来高级中学2021届高三下学期第四次月考生物试题 Word版含答案.doc
-
下载
四川省成都外国语学校2020-2021学年高一4月月考生物试卷 Word版含答案.docx
四川省成都外国语学校2020-2021学年高一4月月考生物试卷 Word版含答案.docx
-
下载
四川省成都外国语学校2020-2021学年高二4月月考数学(理)试卷 Word版含答案.docx
四川省成都外国语学校2020-2021学年高二4月月考数学(理)试卷 Word版含答案.docx
-
下载
四川省成都外国语学校2020-2021学年高一4月月考数学(文)试卷 Word版含答案.docx
四川省成都外国语学校2020-2021学年高一4月月考数学(文)试卷 Word版含答案.docx
-
下载
pokemon模型网页版.rar
pokemon模型网页版.rar
-
下载
四川省峨眉第二中学2020-2021学年高一下学期4月月考物理试题 Word版含答案.pdf
四川省峨眉第二中学2020-2021学年高一下学期4月月考物理试题 Word版含答案.pdf
-
下载
山东省枣庄市2021届高三下学期4月模拟考试(二模)语文试题 Word版含答案.doc
山东省枣庄市2021届高三下学期4月模拟考试(二模)语文试题 Word版含答案.doc
-
下载
四川省峨眉第二中学2020-2021学年高二下学期4月月考生物试题 Word版含答案.docx
四川省峨眉第二中学2020-2021学年高二下学期4月月考生物试题 Word版含答案.docx
