Android系统中图片一般用Bitmap对象表示，它支持png，jpg等常见格式。通常情况下图片的体积都比较大，单个应用允许使用的内存又是有限的，所以我们需要采取一些手段减少内存占用并提高加载速度。
1、图片加载
SDK提供了BitmapFactory类供我们加载图片，常用的方法有这么几个：
BitmapFactory.decodeFile ：从文件加载。
BitmapFactory.decodeByteArray ：从字节数组加载。
BitmapFactory.decodeStream ：从输入流加载。
BitmapFactory.decodeResource ：从
在Android开发中，Bitmap对象是用于表示图像的主要方式，支持多种格式如png和jpg。由于图片文件通常较大，而每个应用程序可用的内存有限，因此在处理Bitmap时需要优化内存使用和加载速度。以下是对Bitmap加载和缓存策略的详细解释。
1. **Bitmap加载**
Android SDK提供BitmapFactory类来加载图片。常见的加载方法包括：
- `BitmapFactory.decodeFile`: 从本地文件路径加载Bitmap。
- `BitmapFactory.decodeByteArray`: 从字节数组加载，常用于网络下载的图片数据。
- `BitmapFactory.decodeStream`: 从InputStream加载，如从网络流或文件流中读取。
- `BitmapFactory.decodeResource`: 从资源文件（如res/drawable）加载，适用于应用内部的图片资源。
为了减小内存占用，可以利用BitmapFactory.Options的`inSampleSize`参数进行下采样。当`inSampleSize`为2时，图片的宽度和高度将缩小至原来的一半，内存占用则变为原来的四分之一。以下是一个示例代码，展示如何根据需求计算合适的`inSampleSize`：
```java
public static Bitmap decodeSampleBitmapFromBytes(byte[] data) {
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true; // 先获取图片原始信息
BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, options);
int outWidth = options.outWidth;
int outHeight = options.outHeight;
int targetSize = Math.max(outWidth, outHeight); // 根据需求计算目标大小
options.inSampleSize = calculateSampleSize(targetSize, options.outWidth, options.outHeight);
options.inJustDecodeBounds = false; // 开始加载图片
return BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, options);
}
private static int calculateSampleSize(int targetSize, int srcWidth, int srcHeight) {
// 计算合适的采样比例
}
```
2. **图片缓存**
为了提高加载速度和减少服务器负载，通常会采用两级缓存机制：内存缓存和磁盘缓存。
- **LruCache** 是Android提供的内存缓存实现，基于LinkedHashMap。我们需要确定缓存的最大容量，通常是设备总内存的八分之一。然后，我们需要重写`sizeOf`方法以计算每个Bitmap对象的内存占用。LruCache会自动维护最近最少使用的元素，当达到最大容量时，最近未使用的元素会被移除。基本使用如下：
```java
int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().totalMemory() / 1024);
int cacheSize = maxMemory / 8;
LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache = new LruCache<>(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
return value.getByteCount();
}
};
```
- **DiskLruCache** 用于磁盘缓存，也是基于LRU算法。相比LruCache，DiskLruCache操作文件，所以使用起来相对复杂。它会在磁盘上创建一个目录结构，存储键值对，当达到预设的磁盘空间限制时，也会根据LRU原则删除旧的文件。DiskLruCache的使用通常需要更多的初始化和文件操作。
在实际应用中，我们通常会结合使用这两个缓存，先尝试从内存中获取图片，若不存在，则从磁盘加载，如果磁盘中也不存在，再从网络或其他来源获取。在图片加载库如 Glide 或 Picasso 中，这些缓存策略已经集成并封装好，开发者可以直接使用。
理解并有效运用Bitmap的加载和缓存策略对于优化Android应用的性能至关重要。通过合理地使用BitmapFactory的选项和缓存机制，可以在保证用户体验的同时，避免因内存不足导致的应用崩溃。
