Python对列表去重的多种方法(四种方法)

无聊统计了下列表去重到底有多少种方法。下面小编给大家总结一下，具体内容详情如下； 开发中对数组、列表去重是非常常见的需求，对一个list中的id进行去重，有下面几种方法，前面两种方法不能保证顺序， 后面两种方法可以保持原来的顺序。 下面的代码都在Python3下测试通过， Python2下请自行测试 1. 使用set的特型，python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集 orgList = [1,0,3,7,7,5] #list()方法是把字符串str或元组转成数组 formatList = list(set(orgList)) print (formatList) 结果： [ 在Python编程中，列表去重是一项常见的操作，特别是在处理数据时。本文将详细介绍四种不同的方法来实现Python列表去重，并分析它们的特点与适用场景。 1. **使用set特性** Python的set是一种无序且不包含重复元素的数据结构。通过将列表转换为set，我们可以快速去重，但需要注意的是，这种方法会改变原有的元素顺序。以下是一个示例： ```python orgList = [1, 0, 3, 7, 7, 5] formatList = list(set(orgList)) print(formatList) # 结果：[0, 1, 3, 5, 7] ``` 2. **使用dict的keys()方法** 另一种方法是利用Python字典的特性，创建一个空字典，然后用列表的元素作为键，由于字典键的唯一性，这同样可以达到去重的效果。同样，这种方法也不能保持原有顺序： ```python orgList = [1, 0, 3, 7, 7, 5] formatList = list({}.fromkeys(orgList).keys()) print(formatList) # 结果：[0, 1, 3, 5, 7] ``` 3. **循环遍历法** 如果需要保持原始顺序，可以使用循环遍历列表，遇到未添加到新列表的元素才添加进去。这种方法虽然直观，但效率较低，不适合大规模数据： ```python orgList = [1, 0, 3, 7, 7, 5] formatList = [] for id in orgList: if id not in formatList: formatList.append(id) print(formatList) # 结果：[1, 0, 3, 7, 5] ``` 4. **按照索引再次排序** 如果列表已经排序，可以先使用set去重，然后再根据原列表的索引进行排序，以恢复顺序： ```python orgList = [1, 0, 3, 7, 7, 5] formatList = list(set(orgList)) formatList.sort(key=orgList.index) print(formatList) # 结果：[1, 0, 3, 5, 7] ``` 在实际应用中，选择哪种方法取决于具体的需求。如果对顺序没有要求，set和dict的keys()方法通常更高效。如果需要保持顺序，循环遍历法或按索引排序则更为合适，但效率相对较低。对于大规模数据，可以考虑使用更高效的数据结构或算法，如使用`collections.OrderedDict`（Python 2.7及以后版本）或者`collections.Counter`来处理。 在Python中，还有其他一些方法可以进行列表去重，例如使用`filter()`函数配合`lambda`表达式，或者使用`itertools.groupby()`函数。然而，这些方法的适用场景和性能特点各有不同，需要根据实际情况灵活选用。在处理列表去重时，应考虑数据规模、是否需要保持顺序以及代码的可读性和维护性。在某些场景下，可以结合使用多种方法，比如先用set快速去重，再用其他方法恢复顺序。 理解并掌握Python中各种列表去重方法，可以帮助开发者更有效地处理数据，提高代码质量。在实践中，应根据具体需求选择合适的方法，同时，持续学习和探索Python的更多功能和优化技巧，以提升编程效率。