分布式认知无线电网络的综述

是最近几年来最新的并且写的很完善的有关认知无线电网络的综述

论文研究-认知无线电中的分布式功率控制改进算法研究 .pdf

认知无线电中的分布式功率控制改进算法研究，王玮玮，，本文给出了认知无线电一种适用于CDMA系统的分布式功率控制的改进算法。考虑到认知无线电是在不妨碍授权用户正常通信需求的情况下��

论文研究-认知无线电网络中的分布式协作感知算法.pdf

针对认知无线电中频谱感知的问题，讨论了分布式协作感知场景下最优的感知算法。介绍了经典的基于放大前传（AF）、解码前传（DF）和选择中继（SR）的分布式协作方案，包括模型、检测概率和虚警概率。提出了一种新的分布式协作感知算法，该算法将原始统计量和信噪比发送给协作用户，减少信道噪声对最后决策结果的影响。运用似然比准则推导出了最优的加权系数，以及决策函数。对几种协作方案的中断概率进行理论推导，并用数值仿真的方法验证了算法在中断概率上的性能。仿真结果表明，提出的方法在检测概率和中断概率上远优于其他分布式协作方案，但该方法需要协作用户间无损耗的传输，这也给实际的应用提出了很大的挑战。

论文研究-认知无线电网络分布式多信道MAC协议.pdf

在认知无线电网络中，MAC协议用于信道感知、选择和接入控制。以单网卡多信道MAC（MMAC）协议为基础，依据IEEE 802.22标准定义的静默期管理的两阶段感知策略，提出一种认知无线电网络分布式多信道MAC（CR-MMAC）协议。将两阶段感知机制和分布式协商融入MMAC协议，利用空闲频谱进行数据传输，并在MMAC协议ATIM窗的数据信道协商阶段引入预约机制，以避免选择同一信道的认知节点对在后续数据传输阶段再利用CSMA/CA造成的竞争碰撞。仿真对比分析表明，CR-MMAC协议能提高网络吞吐量、降低通信时

研究论文-认知无线电网络中功率控制方法的研究.pdf

分布式功率控制是认知无线电系统常用的功率控制方法之一. 将非合作博弈论的方法应用于认知无线电的功率控制上，在Goodman所提出NPG模型以及NPGP模型上来进行代价函数的改进，并提出一种新的博弈算法来实现对认知无线电系统的功率控制. 该算法不仅考虑到系统用户之间的公平性，同时还考虑到认知用户之间干扰的影响，并通过理论证明了其纳什均衡的存在性与唯一性. 仿真结果表明，该算法不仅能使用户发射功率降低，同时还可以使用户的效用提高, 并且收敛性较好.

论文研究-认知无线电网络中基于公平性的功率控制方案.pdf

针对现有非合作功率控制博弈算法中存在用户“远近性公平”问题，在主次用户共享频谱的认知无线电上行链路中，给出一种基于代价函数的高效和公平的功率控制博弈算法。在该博弈模型中，代价函数的设定依据次用户接收端信号质量需满足次用户的服务质量要求。改进后的效用函数能够同时兼顾认知无线电系统的总吞吐量和次用户获取资源的公平性，并利用超模理论证明了该模型存在纳什均衡，然后得到求解发射功率纳什均衡解的迭代过程。仿真结果表明，相比已有的研究，该算法不仅能提高认知系统的吞吐量，还能降低发射功率，改善系统效用，而且兼顾了远近用户吞吐量的公平性。

论文研究-认知无线mesh网中联合路由的分布式信道分配算法.pdf

多信道技术通过对数据流量进行分流，能够减少链路间干扰，从而提升网络容量。首先针对认知无线mesh网络提出一种有效的联合路由的分布式信道分配策略，该信道分配策略主要宗旨是维持邻域内信道差异。仿真结果表明，新的信道分配算法相比于无线多信道网络中基于链接的信道分配算法，平均吞吐量大约提高了50%，平均时延降低了约50%。在信道约束的情况下，进一步引入了信道合并算法。仿真结果表明，执行信道合并算法后，网络平均吞吐量、时延性能得到了进一步改善。

IT学生解惑真经.doc

当代迷茫的计算机类大学生给总能从此书中找到豁然开朗的感受

认知无线电网络中的分布式动态频谱共享

研究了基于认知无线电技术的动态频谱共享，基于重复博弈理论设计了一种分布式动态信道接入和功率分<BR>配算法．在不影响主用户通信的情况下，每个认知用户能根据自己的服务质量(QoS)需求和本地信息进行分布式<BR>信道选择和功率分配，在系统频谱效率和业务QoS之间进行有效折中．该算法具有较好的收敛性，能最大程度地<BR>满足用户的业务需求，更适用于异构网络和业务的应用．

分布式MIMO系统的节能功率分配

多媒体应用的快速增长的需求已经破坏了视频传输的改进。 随着多媒体传输的增加，体验质量（QoE）已成为无线网络研究的热点。 提出了一种MIMO-OFDM网络中一种QoE感知资源分配算法。 通过在最小功率的约束下考虑视频传输速率和子载波方案，将功率分配估计公式化为根据QoE最大化。 在本文中，我们将分析从应用层的传输速率到物理层的功率分配的视频传输性能。 从仿真结果可以看出，所提出的子载波分配算法通过最小化具有功率约束的MIMO网络中多用户的总和失真来最大化视频QoE。

认知无线电不错的一篇论文

认知无线电是一种用于提高无线电通信频谱利用率的新的智能技术. 首先简述认知无线电的背景和概念,针 对认知无线电的频谱感知功能,详细地分析基于能量检测的频谱检测方法,在此基础上研究了噪声方差的不确定 性对检测性能的影响. 针对无线信号检测具有本地局域性和能量检测存在信噪比极限的特点,提出一种分布式有 限合作检测机制,推导出基于“OR”规则的有限合作机制的检测概率,并进行Monte Carlo仿真. 理论计算和仿真结 果都表明,该方法在虚警性能略有下降的基础上,能较大程度改善低信噪比情况下的检测性能.

分布式认知无线电网络用户有效吞吐量的优化

分布式认知无线电网络用户有效吞吐量的优化

论文研究-自组织网络分布式平均同步算法研究综述 .pdf

自组织网络分布式平均同步算法研究综述，钱静丰，杨琦，无线自组织网络渐渐受到各方研究人员的关注。而无线自组织网络中运用的分布式同步算法也出现了越来越多的改进算法。由于传统分布

认知无线电网络中联合速率和功率分配的博弈分析

频谱共享是一项重要的使能功能，可允许同一频带中的主要用户（PU）和认知用户（CU）共存。 在本文中，我们使用博弈论来考虑认知无线电网络中的联合速率和功率分配。 通过迭代最大化每个CU的效用函数来获得最佳速率和功率，该功能旨在保证CU的主要用户（PU）和服务质量（QoS）的保护。 此外，如果相应的实际信噪比（SINR）低于目标SINR，则应调整某些CU的传输速率。 基于每个CU修改后的传输速率，引入了分布式功率分配以进一步降低总功耗。 仿真结果表明，该算法在省电方面取得了显著成效。

论文研究-异构网络下的一种分布式功率分配方法 .pdf

异构网络下的一种分布式功率分配方法，刘浩，常永宇，随着异构网络的引入，小区之间的干扰将变得更加复杂、严重。减轻干扰的一种方法就是合理的对各个小区的发射功率进行分配。本文将

基于LQG自适应权重和切换方案的认知无线电网络分布式功率分配。

基于LQG自适应权重和切换方案的认知无线电网络分布式功率分配。