MATLAB的疲劳检测代码-Fatigue-Detection:机器学习、深度学习、视觉

MATLAB的性能检测代码疲劳检测 这个回购包括： 第1部分： MATLAB 应用程序代码（Video to EAR.m），它使用基于“EAR（眼睛纵横比）”自定义度量的统计方法输入视频并提取用户的眨眼。 它是[1]和[2]作品的应用扩展。 参考： [1] 野外增量人脸对齐。 A. Asthana、S. Zafeiriou、S. Cheng 和 M. Pantic。 在 CVPR 2014 中。 [2] 使用面部标志的实时眨眼检测。 特蕾莎·苏库波娃和扬·切赫。 在 2016 年第 21 届计算机视觉冬季研讨会上。 第2部分： 自定义卷积神经网络（基于 VGG），用于根据输入人脸图像训练睡意/疲劳检测模型。 （Python 脚本：vgg_face_drowsiness.py，使用 Keras 和 TensorFlow 作为后端）。