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城市道路交通色彩安全评价及调和的研究 评分:

城市道路交通色彩安全评价及调和的研究,段荟,张文波,为了实现城市道路交通色彩的安全与和谐美观,降低交通事故,建立和谐美观新城市,进行了城市道路交通色彩的定量化研究。通过交通

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2020-01-12 上传 大小:367KB
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城市道路交通实时控制

08研究生建模B题 交通信号控制 一等奖论文

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城市道路交通流时间序列模式

城市道路交通流时间序列模式

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信息资源检索 城市 道路 交通

一个PPT,一份刚刚完成的。希望对你们有用

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三维城市道路交通模拟系统

本人的毕业设计,答辩完后源码开放,程序里有本人的QQ

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城市道路交通图的计算与分析

TC2.0 用最小生成书的算法做的 城市道路交通图的计算与分析

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城市道路交通发展规划的数学模型

城市道路交通问题是一个复杂的社会系统工程. 它不仅与市民的生活密切相关, 而且 关系到经济的发展和社会的进步. 解决城市交通堵塞和交通污染问题已迫在眉捷. 本文以 交通工具为主要研究对象, 以线性规划为主要方法, 为解决上述问题提供决策理论基础.

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基于GPS浮动车的城市道路交通状态

基于GPS浮动车的城市道路交通状态判别研究

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城市道路交通智能控制方法的研究

本文着重研究单个路口的信号灯优化配置,其主要目标是给出交叉口信号 灯的优化配置设计方法,提出以最大利用交叉路口的空间和时间为优化目标, 从而达到缩短车辆平均延误时间的目的,并提出了一种多相位信号灯优化配置 算法—双周期法。

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城市道路交通管理评价指标体系(2008)版

城市道路交通管理评价指标体系(2008)版

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城市道路交通拥挤状态判别及预测研究

,将该模型应用于石家庄市主干路——建设大街的拥堵预测实例研究中,对 该路段未来4天内6个不同时刻的拥堵状态进行了预测识别,并与灰色GM(1,1)预测模型、灰色GM(1,1)一马尔可夫预测模型的预测结果相比较。结果表明,该模型的识别成功率超过66%,优于灰色GM(1,1)预测模型和灰色GM(1,1).马尔可夫预测模型,从而表明本文所建立的预测模型具有较好的识别准确率及可靠性。

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GB 51038 – 2015城市道路交通标志和标线设置规范

GB 51038 – 2015城市道路交通标志和标线设置规范。本规范适用于城市范围内新建和改建的各级城市道路的交通标志和标线的设置。为提高城市道路标志和标线设置的科学性、规范性和系统性,体现城市道路交通管理特点,更好地满足城市道路使用者的出行需求,促进交通的有序、安全和畅通,制定本规范。

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连续平衡网络的建模设计关于城市道路交通的

城市道路交通的控制,分配等,文章分析建模比较好~~~值得参考

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城市道路交通流智能化模拟虚拟现实系统研究

根据车辆在不同交通状况下的行为特点,本文为虚拟车辆赋予了多种智能化的运动策略,使车辆能够合理应对各种情况,实现了虚拟车辆的智能化运动。然后本文为虚拟车辆的集合添加了一定的随机扰动,形成了初步的城市道路虚拟交通流。 为了进一步对虚拟交通流进行整体智能化模拟,本文深入研究了智能控制方法,并选择了蚁群算法来对虚拟交通流进行智能优化。本文根据虚拟交通流模拟的特点,对蚁群算法进行了改进,使之能够适用于城市道路虚拟交通流模拟,并使用此算法实现了虚拟交通流的智能优化。

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城市道路交通拥堵判别_疏导与仿真_张婧

上述工作选取有价值的突破点,打通了城市道路交通拥堵研究中理论分析、算法构建、控制优化、平台应用等4个关键步骤,完成了拥堵机理分析、状态判别、预测预警L义及较有发展潜力的交通诱导优化,并运用先进口技术为上述成果应用于工程搭建了仿真平台

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JAVA城市道路交通事故救援车辆调度系统设计与实现

JAVA城市道路交通事故救援车辆调度系统设计与实现

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城市道路交通量短时预测的GSVMR模型_任其亮

在分析现有城市道路交通量短时预测方法缺陷的基础上, 针对目前广泛采用的基于经验风险最小化的BP 网络易于陷入局部最优解等缺点, 结合遗传算法容易寻找全局最优解与支持向量机回归法具有结构风险最小化的特点, 提 出了将两种算法相结合的GSVMR 预测模型, 该模型同时具有结构风险最小和容易寻找最优解的双重特性, 并对某城 市四车道主干道路8∶00 ~ 8∶45 的交通量进行了预测, 结果表明用该模型进行城市道路交通量短时预测所得结果误差 较小, 依此验证了用GSVMR 模型进行城市道路交通量短时预测的有效性。

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杭州市城市道路智能交通系统建设标准

杭州市城市道路智能交通系统建设标准,根据杭州市智能交通系统构成,与道路体系密切相关的智能交通系统为交通信号控 制系统、交通诱导系统、交通监视系统、非现场执法管理系统,上述系统构成杭州市城市道路智能交通系统。

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城市道路和高速公路协同交通

介绍城市道路和告诉公路的协同方法,更好地解决城市交通问题。

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基于复杂城市道路网络的交通拥堵预测模型

】随着城市交通的发展,道路网络越来越复杂,交通拥堵越来越严重,准确预测交通拥堵是城市缓堵保畅,提高 城市交通管理能力关键技术之一。传统马尔可夫预测模型中的单变量模型只能解决单个时间序列上的交通预测问题,一阶模 型仅考虑了相邻时间点数据之间的影响,高阶多变量马尔可夫模型的预测精度不足,难以解决复杂城市道路网络交通拥堵预 测的问题。对此,文章提出了一种添加调节项的高阶多变量马尔可夫模型(AAT-HO3M),证明了模型的收敛性,进行了参数 估计,并参考城市道路交通运行评价指标体系,对城市拥堵进行预测分析。通过预测试验证明,AAT-HO3M预测精度高于传 统高阶多变量马尔可夫模型和改进高阶多变量马尔可

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html+css+js制作的一个动态的新年贺卡

该代码是http://blog.csdn.net/qq_29656961/article/details/78155792博客里面的代码,代码里面有要用到的图片资源和音乐资源。

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